Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

TridiagonalMatMul

classe final pública TridiagonalMatMul

Calcule o produto com a matriz tridiagonal.

Calcula o produto de duas matrizes, onde a matriz esquerda é uma matriz tridiagonal.

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T> TridiagonalMatMul <T>
criar ( escopo do escopo, Operando <T> superdiag, Operando <T> maindiag, Operando <T> subdiag, Operando <T> rhs)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TridiagonalMatMul.
Saída <T>
saída ()
Tensor de forma `[..., M, N]` contendo o produto.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static TridiagonalMatMul <T> create ( Scope escopo, Operando <T> superdiag, Operando <T> maindiag, Operando <T> subdiag, Operando <T> RHS)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TridiagonalMatMul.

Parâmetros
alcance escopo atual
superdiag Tensor de forma `[..., 1, M]`, representando superdiagonais de matrizes tri-diagonais à esquerda da multiplicação. O último elemento é ignorado.
maindiag Tensor de forma `[..., 1, M]`, representando as diagonais principais de matrizes tri-diagonais à esquerda da multiplicação.
subdiag Tensor de forma `[..., 1, M]`, representando subdiagonais de matrizes tri-diagonais à esquerda da multiplicação. O primeiro elemento é ignorado.
rhs Tensor de forma `[..., M, N]`, representando matrizes MxN à direita da multiplicação.
Devoluções
  • uma nova instância de TridiagonalMatMul

output public Output <T> output ()

Tensor de forma `[..., M, N]` contendo o produto.