classe finale publique UniformDequantize
Effectuez une déquantification sur « l’entrée » quantifiée du Tensor.
Étant donné « l'entrée » quantifiée qui a été quantifiée à l'aide de « échelles » et de « zéro_points », effectue la déquantification en utilisant la formule : dequantized_data = (quantized_data - zero_point) * scale.
Classes imbriquées
| classe | UniformDequantize.Options | Attributs facultatifs pour UniformDequantize | |
Méthodes publiques
| Sortie <U> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| static <U étend le nombre, T> UniformDequantize <U> | |
| Sortie <U> | sortir () La sortie Tensor déquantifiée de Tout, dont la forme est la même que celle de l'entrée. |
| statique UniformDequantize.Options | quantizationAxis (QuantizationAxis long) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <U> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static UniformDequantize <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <Float> scales, Operand <Integer> zeroPoints, Class<U> Tout, Long quantizationMinVal, Long quantizationMaxVal, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération UniformDequantize.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | Ce doit être un tenseur d'étain. |
| Balance | La ou les valeurs flottantes utilisées comme échelle(s) lors de la quantification des données originales représentées par l'entrée. Doit être un Tensor scalaire si quantization_axis est -1 (quantification par tenseur), sinon Tensor 1D de taille (input.dim_size(quantization_axis),) (quantification par axe). |
| zéroPoints | La ou les valeurs int32 utilisées comme point(s) zéro lors de la quantification des données originales représentées par l'entrée. Même état de forme que les écailles. |
| Tout | Le type de Tensor de sortie. Un tf.DType de : tf.qint8, tf.qint32 |
| quantificationMinVal | Valeur minimale de quantification utilisée lors de la quantification de l'entrée. Le but de cet attribut est généralement (mais sans s'y limiter) d'indiquer une plage étroite, où il est défini sur : "(Tin le plus bas) + 1" si la plage est étroite, et "(Tin le plus bas)" sinon. Par exemple, si Tin est qint8, il est réglé sur -127 si quantifié à plage étroite ou sur -128 sinon. |
| quantificationMaxVal | La valeur maximale de quantification utilisée lors de la quantification de l'entrée. Le but de cet attribut est généralement (mais sans s'y limiter) d'indiquer une plage étroite, où il est défini sur : `(Tout max)` pour une plage étroite et une plage non étroite. Par exemple, si Tin est qint8, la valeur est 127. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de UniformDequantize
Sortie publique Sortie <U> ()
La sortie Tensor déquantifiée de Tout, dont la forme est la même que celle de l'entrée.
public static UniformDequantize.Options quantizationAxis (Long quantizationAxis)
Paramètres
| quantificationAxis | Indique l'indice de dimension du tenseur où la quantification par axe est appliquée pour les tranches le long de cette dimension. S'il est défini sur -1 (par défaut), cela indique une quantification par tenseur. Sinon, il doit être défini dans la plage [0, input.dims()). |
|---|