classe statique publique UniformQuantizedConvolution.Options
Attributs facultatifs pour UniformQuantizedConvolution
Méthodes publiques
| UniformQuantizedConvolution.Options | batchGroupCount (Long batchGroupCount) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | dimensionNumbers (chaîne dimensionNumbers) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | explicitPadding (List<Long> explicitPadding) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | featureGroupCount (Long featureGroupCount) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | lhsDilation (Liste<Long> lhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | outputQuantizationAxis (sortieQuantizationAxis longue) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | rhsDilation (Liste<Long> rhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis long) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | windowStrides (Liste<Long> windowStrides) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public UniformQuantizedConvolution.Options batchGroupCount (Long batchGroupCount)
Paramètres
| batchGroupCount | Le nombre de groupes de lots. Utilisé pour les filtres groupés. Doit être un diviseur de `output_feature`. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options dimensionNumbers (String dimensionNumbers)
Paramètres
| DimensionsNuméros | Structure des informations de dimension pour l'opération de convolution. Doit être une chaîne vide (par défaut) ou une chaîne sérialisée du proto `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Si chaîne vide, la valeur par défaut est `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (pour une convolution 2D). |
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public UniformQuantizedConvolution.Options explicitPadding (List<Long> explicitPadding)
Paramètres
| remplissage explicite | Si `padding` est `"EXPLICIT"`, doit être défini sous forme de liste indiquant les remplissages explicites au début et à la fin de chaque dimension spatiale `lhs`. Sinon, celui-ci doit être vide. (Si utilisé,) Doit être une liste de taille `2 * (nombre de dimensions spatiales gauche)`, où `(explicit_padding[2 * i], explicit_padding[2 * i + 1])` indique `(start_padding, end_padding) ` de `spatial_dimensions[i]`. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)
Paramètres
| featureGroupCount | Le nombre de groupes de fonctionnalités. Utilisé pour les circonvolutions groupées. Doit être un diviseur à la fois de « lhs_feature » et de « output_feature ». |
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public UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
Paramètres
| lhsDilatation | Le facteur de dilatation à appliquer dans chaque dimension spatiale de « lhs ». Doit être une liste vide (par défaut) ou une liste de taille (nombre de dimensions spatiales `lhs`). Si liste vide, la dilatation pour chaque dimension spatiale `lhs` est fixée à 1. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
Paramètres
| lhsQuantizationAxis | Indique l'indice de dimension du tenseur où la quantification par axe est appliquée pour les tranches le long de cette dimension. S'il est défini sur -1 (par défaut), cela indique une quantification par tenseur. Pour le « lhs », seule la quantification par tenseur est prise en charge. Il doit donc être réglé sur -1. D'autres valeurs généreront une erreur lors de la construction d'OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Paramètres
| sortieQuantizationAxis | Indique l'indice de dimension du tenseur où la quantification par axe est appliquée pour les tranches le long de cette dimension. S'il est défini sur -1 (par défaut), cela indique une quantification par tenseur. Pour la « sortie », seule la quantification par tenseur ou par canal le long de « output_feature_dimension » est prise en charge. Ainsi, cela doit être défini sur -1 ou `dimension_numbers.output_feature_dimension`. D'autres valeurs généreront une erreur lors de la construction d'OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
Paramètres
| rhsDilatation | Le facteur de dilatation à appliquer dans chaque dimension spatiale de « rhs ». Doit être une liste vide (par défaut) ou une liste de taille (nombre de dimensions spatiales « rhs ). Si liste vide, la dilatation pour chaque dimension spatiale `rhs` est fixée à 1. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Paramètres
| rhsQuantizationAxis | Indique l'indice de dimension du tenseur où la quantification par axe est appliquée pour les tranches le long de cette dimension. S'il est défini sur -1 (par défaut), cela indique une quantification par tenseur. Pour le `rhs`, seule la quantification par tenseur ou par canal le long de `kernel_output_feature_dimension` est prise en charge. Ainsi, cela doit être défini sur -1 ou `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. D'autres valeurs généreront une erreur lors de la construction d'OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Paramètres
| fenêtreStrides | La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension spatiale de « lhs ». Doit être une liste vide (par défaut) ou une liste de taille (nombre de dimensions spatiales). Si une liste vide est fournie, la foulée pour chaque dimension spatiale est définie sur 1. |
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