Opcjonalne atrybuty dla UniformQuantizedConvolutionHybrid
Metody publiczne
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | batchGroupCount (długa partiaGroupCount) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | wymiarNumbers (Ciąg wymiarówNumbers) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | jawnePadding (List<Long> jawnePadding) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | featureGroupCount (długie featureGroupCount) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (List<Long> lhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (List<Long> rhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (długa rhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | windowStrides (List<Long> windowStrides) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.OptionsbatchGroupCount ( długa partiaGroupCount)
Parametry
| liczba grup wsadowych | Liczba grup wsadowych. Używany do filtrów zgrupowanych. Musi być dzielnikiem cechy_wyjściowej. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options DimensionNumbers (String DimensionNumbers)
Parametry
| numery wymiarów | Struktura informacji o wymiarach splotu op. Musi to być pusty ciąg (domyślnie) lub serializowany ciąg tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr proto. Jeśli łańcuch jest pusty, wartością domyślną jest `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (dla splotu 2D). |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options jawnePadding (List<Long> jawnePadding)
Parametry
| wyraźne dopełnienie | Jeśli atrybut „dopełnienie” ma wartość „„WYJAŚNIONY””, musi być ustawiony jako lista wskazująca wyraźne dopełnienie na początku i na końcu każdego lewego wymiaru przestrzennego. W przeciwnym razie ten atrybut musi być pusty. (Jeśli jest używany) Musi być listą rozmiaru 2 * (liczba wymiarów przestrzennych po lewej stronie), gdzie (explicit_padding[2 * i], jawne_padding[2 * i + 1]) wskazuje wymiary_przestrzenne[i] (start_padding, end_padding). |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (długa funkcjaGroupCount)
Parametry
| liczba grup funkcji | Liczba grup funkcji. Używany do zgrupowanych splotów. Musi być dzielnikiem zarówno lhs_feature, jak i Output_feature. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
Parametry
| lhsRozwarcie | Współczynnik dylatacji stosowany w każdym wymiarze przestrzennym „lewej oś”. Musi to być pusta lista (domyślnie) lub lista rozmiarów (liczba wymiarów przestrzennych lewej strony). Jeśli lista jest pusta, dylatacja dla każdego lewego wymiaru przestrzennego jest ustawiona na 1. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
Parametry
| rhsRozwarcie | Współczynnik dylatacji stosowany w każdym wymiarze przestrzennym „rhs”. Musi to być pusta lista (domyślna) lub lista rozmiarów (liczba wymiarów przestrzennych po prawej stronie). Jeśli lista jest pusta, dylatacja dla każdego wymiaru przestrzennego po prawej stronie jest ustawiona na 1. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (długie rhsQuantizationAxis)
Parametry
| rhsOś kwantyzacji | Wskazuje indeks wymiaru tensora, w przypadku którego stosowana jest kwantyzacja per-osiowa dla wycinków wzdłuż tego wymiaru. Jeśli ustawione na -1 (domyślnie), oznacza to kwantyzację na tensor. W przypadku „rhs” obsługiwana jest tylko kwantyzacja na tensor lub na kanał wzdłuż wymiaru_wyjściowego_funkcji_jądra. Zatem ten atrybut musi być ustawiony na -1 lub `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Inne wartości spowodują błąd w konstrukcji OpKernel. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parametry
| OknoStrides | Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru przestrzennego „lewej oś”. Musi to być pusta lista (domyślnie) lub lista rozmiarów (liczba wymiarów przestrzennych). Jeśli podano pustą listę, krok dla każdego wymiaru przestrzennego jest ustawiany na 1. |
|---|