Avertissement : Cette API est obsolète et sera supprimée dans une future version de TensorFlow une fois que le remplacement sera stable.

Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

UniformRequantize.Options

classe statique publique UniformRequantize.Options

Attributs facultatifs pour UniformRequantize

Méthodes publiques

UniformRequantize.Options	inputQuantizationAxis (Long inputQuantizationAxis)
UniformRequantize.Options	outputQuantizationAxis (sortieQuantizationAxis longue)

Méthodes héritées

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Méthodes publiques

public UniformRequantize.Options inputQuantizationAxis (Long inputQuantizationAxis)

Paramètres

inputQuantizationAxis	L'axe de quantification qui a été utilisé lors de la quantification des données originales représentées par « entrée ». Indique l'indice de dimension du tenseur où la quantification par axe est appliquée pour les tranches le long de cette dimension. S'il est défini sur -1 (par défaut), cela indique une quantification par tenseur. Sinon, il doit être défini dans la plage [0, input.dims()).

inputQuantizationAxis

L'axe de quantification qui a été utilisé lors de la quantification des données originales représentées par « entrée ». Indique l'indice de dimension du tenseur où la quantification par axe est appliquée pour les tranches le long de cette dimension. S'il est défini sur -1 (par défaut), cela indique une quantification par tenseur. Sinon, il doit être défini dans la plage [0, input.dims()).

public UniformRequantize.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)

Paramètres

sortieQuantizationAxis	Le nouvel axe de quantification à utiliser pour quantifier les données originales représentées par « entrée ».