Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

UniqueWithCounts

UniqueWithCounts classe final públicas

Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.

Esta operação retorna um tensor `y` contendo elementos únicos ao longo do` eixo` de um tensor. Os elementos únicos retornados são classificados na mesma ordem em que ocorrem ao longo do `eixo` em` x`. Esta operação também retorna um tensor `idx` e um tensor` count` que são do mesmo tamanho que o número de elementos em `x` ao longo da dimensão do` eixo`. O `idx` contém o índice na saída única` y` e a `contagem` contém a contagem na saída única` y`. Em outras palavras, para um tensor `1-D`` x` com `eixo = Nenhum:

`y [idx [i]] = x [i] para i em [0, 1, ..., classificação (x) - 1]`

Por exemplo:

x = tf.constant([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8])
 y, idx, count = UniqueWithCountsV2(x, axis = [0])
 y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
 idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
 count ==> [2, 1, 3, 1, 2]
 
para um tensor `` D` 2-x` com `eixo = 0`:
x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = UniqueWithCountsV2(x, axis=[0])
 y ==> [[1, 0, 0],
        [2, 0, 0]]
 idx ==> [0, 0, 1]
 count ==> [2, 1]
 
para um` D` 2-tensor `` x` com eixo = 1`:
x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = UniqueWithCountsV2(x, axis=[1])
 y ==> [[1, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]]
 idx ==> [0, 1, 1]
 count ==> [1, 2]
 

Métodos Públicos

Output <V>
contar ()
Um tensor 1-D.
estática <T, V estende Número, U estende Number> UniqueWithCounts <T, V>
criar ( Âmbito âmbito, Operando <t> x, Operando <L> eixo, Classe <V> outIdx)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação UniqueWithCounts.
estática <T, U estende Number> UniqueWithCounts <T, Integer>
criar ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <U> eixo)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação UniqueWithCounts usando tipos de saída padrão.
Output <V>
idx ()
Um tensor 1-D.
Output <T>
y ()
Um `Tensor`.

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <V> count ()

Um tensor 1-D. A contagem de cada valor de x na saída y.

public static UniqueWithCounts <T, V> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <U> eixo, Class <V> outIdx)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação UniqueWithCounts.

Parâmetros
alcance escopo atual
x Um `Tensor`.
eixo Um `Tensor` do tipo` int32` (padrão: Nenhum). O eixo do Tensor para encontrar os elementos únicos.
Devoluções
  • uma nova instância de UniqueWithCounts

public static UniqueWithCounts <T, Integer> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <U> eixo)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação UniqueWithCounts usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
alcance escopo atual
x Um `Tensor`.
eixo Um `Tensor` do tipo` int32` (padrão: Nenhum). O eixo do Tensor para encontrar os elementos únicos.
Devoluções
  • uma nova instância de UniqueWithCounts

pública Output <V> idx ()

Um tensor 1-D. Tem o mesmo tipo de x que contém o índice de cada valor de x na saída y.

pública Output <T> y ()

Um `Tensor`. Elementos únicos ao longo do `eixo` do` Tensor` x.