Định nghĩa các lớp để xây dựng, lưu, tải và thực thi các mô hình TensorFlow.

Để bắt đầu, vui lòng xem hướng dẫn cài đặt.

Các LabelImage ví dụ chứng minh sử dụng API này để hình ảnh classify sử dụng một pre-đào tạo Inception kiến trúc mạng nơron xoắn. Nó thể hiện:

Xây dựng đồ thị: sử dụng lớp OperationBuilder để xây dựng đồ thị nhằm giải mã, thay đổi kích thước và chuẩn hóa hình ảnh JPEG.
Tải mô hình: Sử dụng Graph.importGraphDef () để tải mô hình Khởi động được đào tạo trước.
Thực thi đồ thị: Sử dụng Phiên để thực thi đồ thị và tìm nhãn tốt nhất cho hình ảnh.

Ví dụ bổ sung có thể được tìm thấy trong tensorflow / java kho GitHub.

Thực thi	Định nghĩa một môi trường để tạo và thực hiện TensorFlow `Operation` s.
Graph.WhileSubgraphBuilder	Được sử dụng để khởi tạo một lớp trừu tượng ghi đè phương thức buildSubgraph để xây dựng một đồ thị con có điều kiện hoặc nội dung trong một vòng lặp while.
Toán hạng <T>	Giao diện được thực hiện bởi các toán hạng của một hoạt động TensorFlow.
Hoạt động	Thực hiện tính toán trên Tensors.
OperationBuilder	Một người xây dựng cho `Operation` s.

Háo hức	Một môi trường để thực hiện các hoạt động TensorFlow một cách háo hức.
EagerSession.Options
Đồ thị	Biểu đồ luồng dữ liệu đại diện cho phép tính TensorFlow.
GraphOperation	Thực hiện cho một `Operation` thêm vào như là một nút để một `Graph` .
GraphOperationBuilder	Một `OperationBuilder` để thêm `GraphOperation` s để một `Graph` .
Output <T>	Một tay cầm tượng trưng cho một tensor sản xuất bởi một `Operation` .
SavedModelBundle	SavedModelBundle đại diện cho một mô hình được tải từ bộ nhớ.
SavedModelBundle.Loader	Các tùy chọn để tải SavedModel.
Người phục vụ	Một máy chủ TensorFlow trong quá trình, để sử dụng trong đào tạo phân tán.
Phiên họp	Driver cho `Graph` thực hiện.
Session.Run	Các trình căng đầu ra và siêu dữ liệu thu được khi thực hiện một phiên.
Session.Runner	Run `Operation` s và đánh giá `Tensors` .
Hình dạng	Hình dạng có thể được biết một phần của tensor được tạo ra bởi một hoạt động.
Tensor <T>	Mảng đa chiều được nhập kiểu tĩnh có các phần tử thuộc kiểu được mô tả bởi T.
TensorFlow	Các phương thức tiện ích tĩnh mô tả thời gian chạy TensorFlow.
Căng thẳng	Phương pháp nhà máy Type-an toàn cho việc tạo `Tensor` đối tượng.

Loại dữ liệu	Đại diện cho các loại của các nguyên tố trong một `Tensor` như một enum.
EagerSession.DevicePlacementPolicy	Kiểm soát cách hoạt động khi chúng tôi cố gắng chạy một hoạt động trên một thiết bị nhất định nhưng một số bộ căng đầu vào không có trên thiết bị đó.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy	Kiểm soát cách tài nguyên TensorFlow được dọn dẹp khi chúng không còn cần thiết.

TensorFlowException Đã ném ngoại lệ bỏ chọn khi thực thi Đồ thị TensorFlow.

org.tensorflow