مهارت خود را در استفاده از TensorFlow برای حل مشکلات یادگیری عمیق و ML نشان دهید. به دلیل مهارت های خود شناخته شوید و به شبکه گواهینامه ما بپیوندید.
بررسی اجمالی برنامه TensorFlow Developer Certificate
هدف از این گواهینامه این است که به همه افراد در جهان این فرصت را بدهد تا تخصص خود را در ML در بازار کار جهانی به طور فزاینده ای مبتنی بر هوش مصنوعی به نمایش بگذارند. این گواهینامه در توسعه TensorFlow به عنوان یک گواهینامه بنیادی برای دانشجویان ، توسعه دهندگان و دانشمندان داده در نظر گرفته شده است که می خواهند مهارت های عملی یادگیری ماشین را از طریق ساخت و آموزش مدل های با استفاده از TensorFlow نشان دهند.
این برنامه شامل یک آزمون ارزیابی است که توسط تیم TensorFlow تهیه شده است. توسعه دهندگانی که در این آزمون قبول می شوند می توانند به شبکه گواهینامه ما بپیوندند و گواهینامه ها و نشان های خود را در رزومه ، GitHub و سیستم عامل های رسانه های اجتماعی از جمله LinkedIn نشان دهند ، به اشتراک گذاری سطح تخصص TensorFlow خود با جهان آسان می کند.
با ما همراه باشید زیرا ما در تلاش هستیم تا برنامه های گواهی برای پزشکان پیشرفته و تخصصی TensorFlow را اضافه کنیم. به زودی اطلاعات بیشتری قرار خواهد گرفت.
قبل از شرکت در آزمون ، لطفاً کتاب راهنمای نامزدها را مرور کنید .
گواهی TensorFlow برای چه کسانی است؟
این آزمون گواهی سطح یک دانش بنیادی توسعه دهندگان را در مورد ادغام یادگیری ماشین در ابزارها و برنامه ها آزمایش می کند. برنامه گواهینامه نیاز به درک درستی از ساخت مدل های TensorFlow با استفاده از Computer Vision ، شبکه های عصبی Convolutional ، پردازش زبان طبیعی و داده ها و استراتژی های تصویر در دنیای واقعی دارد.
برای شرکت در آزمون ، داوطلبان باید راحت باشند:
اصول بنیادی ML و یادگیری عمیق
ساخت مدلهای ML در TensorFlow 2.x
تشخیص تصویر ، تشخیص شی ، الگوریتم های تشخیص متن با شبکه های عصبی عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن
استفاده از تصاویر دنیای واقعی در اشکال و اندازه های مختلف برای تجسم سفر یک تصویر از طریق پیچش برای درک اینکه چگونه یک کامپیوتر اطلاعات ، از دست دادن طرح و دقت را "می بیند"
بررسی راهکارهایی برای جلوگیری از نصب بیش از حد ، از جمله افزایش و ترک تحصیل
استفاده از شبکه های عصبی برای حل مشکلات پردازش زبان طبیعی با استفاده از TensorFlow
فواید
ما به شدت به گسترش دسترسی به افراد با پیشینه ها ، تجربیات ، جغرافیای مختلف و دیدگاه های گوناگون برای تغییر روش یادگیری ماشین و کاربردهای آن اعتقاد داریم. ما هیجان زده هستیم که برای دستیابی به این هدف تعداد محدودی کمک هزینه برای مطالب آموزشی و / یا هزینه آزمون ارائه می دهیم.
دارندگان گواهی TensorFlow را که در این آزمون قبول شده اند ، پیدا کنید تا به شما در یادگیری ماشین و کارهای یادگیری عمیق کمک کنند.
اگر پیش زمینه بالا را ندارید ، برای آمادگی در آزمون ، DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate Certificate را در Coursera یا دوره Intro to TensorFlow for Deep Learning در Udacity شرکت کنید. این دوره ها نیاز به موارد زیر دارد:
مهارت های مقدماتی برنامه نویسی پایتون
دانش قبلی یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق مفید است ، اما لازم نیست
پیشینه ریاضی در جبر خطی ، احتمال ، آمار و حساب مفید است ، اما لازم نیست
هنوز آنجا نیستید؟ منابع دیگر برای سرعت بخشیدن به شما در دسترس هستند .
چگونه کار می کند
کتاب راهنمای داوطلبان را که شامل معیارهای آزمون و س FAالات متداول است ، مرور کنید . اختیاری: گواهی DeepLearning.AI TensorFlow Developer را بگیرید. این امر به منظور آماده شدن برای امتحان اکیداً توصیه می شود.
برای امتحان ثبت نام کنید. با یک حساب Gmail وارد سیستم شوید (اگر فاقد آن هستید ، می توانید در هنگام ورود به سیستم آن را ایجاد کنید) ، شناسه عکس خود را بارگذاری کنید (مانند گواهینامه رانندگی یا گذرنامه) و اطلاعات پرداخت را ارائه دهید.
امتحان را بگیرید و ارسال کنید. در هر زمان و هر زمان که بخواهید وارد شوید و در مدت 6 ماه از تاریخ خرید امتحان خود شرکت کنید. برای تکمیل آزمون حداکثر پنج ساعت وقت خواهید داشت.
گواهی TensorFlow خود را دریافت کنید. بعد از ارسال امتحان خود نمره داده می شود و شما می توانید در طی 24 ساعت وضعیت ارسال خود را در پورتال کاندیداهای خود بررسی کنید.
تخصص خود را با انجمن خود به اشتراک بگذارید. شما می توانید گواهی و نشان را به رزومه و نمایه های عمومی خود از جمله GitHub ، LinkedIn ، Twitter اضافه کرده و به شبکه گواهینامه ما بپیوندید تا به استخدام کنندگان کمک کنید تا متخصصان ML مانند شما را پیدا کنند.