Catatan pertemuan kolaborator TFF 14/7/2022

  • Peserta: Krzysztof Ostrowski (Google), Boyi Chen (LinkedIn)

  • Pembaruan Boyi tentang kemajuan dan rencana LinkedIn.

    • Terintegrasi ke TFF dan terintegrasi ke dalam infra . ML
    • Melakukan eksperimen offline tentang penggunaan TFF untuk solusi perusahaan
    • Tiga bidang minat
      • Serangan Freerider
        • Seseorang ingin berkontribusi nol, menuai manfaat
        • Dua tujuan - deteksi, solusi
        • Model meracuni tujuan yang berbeda, tetapi tampaknya terkait
      • Bias dengan kontributor yang sangat condong
        • Beberapa kontributor memiliki lebih banyak data daripada yang lain
        • Berjalan dua arah - pengguna berat terlalu memengaruhi model, tetapi juga banyak pengguna ringan menyeret kinerja ke bawah
      • Cross-silo FL untuk campuran data dari LinkedIn dan dari luar
        • Jaminan data tidak tercampur
      • Simulasi FL . di perangkat
        • Kemampuan simulasi sudah ada - kita berbicara tentang mensimulasikan perilaku yang terlihat di lingkungan produksi yang realistis
        • Variasikan distribusi hal-hal seperti kekuatan pemrosesan perangkat untuk menilai bagaimana hal itu dapat memengaruhi kinerja pelatihan
    • Saat ini tidak banyak kemajuan yang berjalan di Azure, jadi gunakan ini untuk saat ini
  • Cara berkontribusi / bekerja sama:

    • Algoritma dan komponen dalam TFF untuk mendeteksi freerider dan menguranginya
      • Dokumen desain - loop pada orang-orang dari kedua ujungnya untuk membantu meningkatkan
      • LinkedIn dapat menyumbangkan kode
      • Untuk sementara LinkedIn untuk memiliki atau memiliki bersama direktori dalam repo TFF ke mana arahnya - tbd apakah satu atau lebih dari ini dan ke mana mereka akan pergi
  • Rencana TFF

    • Berdayakan mitra untuk membangun platform berdasarkan TFF
      • Komponen
      • Referensi arsitektur
      • Baik lintas silo maupun lintas perangkat
        • Beberapa kode sudah ada di OSS, kode lainnya akan datang
      • Privasi ujung-ke-ujung, dll., Jaminan untuk mitra platform
  • Langkah selanjutnya:

    • Buat proposal individu untuk diulang dengan orang-orang dari kedua sisi
    • Prioritaskan bersama
      • Mungkin itu berarti meningkatkan frekuensi menjadi sekali per 2 minggu
      • Pilih topik untuk dibongkar, lingkari orang yang tertarik dengan topik tersebut