Посетите симпозиум «Женщины в машинном обучении» 7 декабря Зарегистрируйтесь сейчас

Установите TensorFlow Federated

Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Есть несколько способов настроить среду для использования TensorFlow Federated (TFF):

  • Самый простой способ изучить и использовать TFF не требует установки; запускайте учебные пособия по TensorFlow Federated прямо в браузере с помощью Google Colaboratory .
  • Чтобы использовать TensorFlow Federated на локальном компьютере, установите пакет TFF с помощью менеджера пакетов Python pip .
  • Если у вас уникальная конфигурация машины, соберите пакет TFF из исходников .

Установите TensorFlow Federated с помощью pip

1. Установите среду разработки Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Создайте виртуальную среду.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

3. Установите выпущенный пакет TensorFlow Federated Python.

pip install --upgrade tensorflow-federated

4. Протестируйте Tensorflow Federated.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

Соберите пакет TensorFlow Federated Python из исходного кода.

Сборка пакета TensorFlow Federated Python из исходного кода полезна, если вы хотите:

  • Внесите изменения в TensorFlow Federated и протестируйте эти изменения в компоненте, использующем TensorFlow Federated, до того, как эти изменения будут отправлены или выпущены.
  • Используйте изменения, отправленные в TensorFlow Federated, но не выпущенные.

1. Установите среду разработки Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Установите Базель.

Установите Bazel , инструмент сборки, используемый для компиляции Tensorflow Federated.

3. Клонируйте репозиторий Tensorflow Federated.

git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
cd "federated"

4. Создайте виртуальную среду.

python3.9 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy

5. Соберите пакет TensorFlow Federated Python.

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tensorflow_federated/tools/python_package:build_python_package -- \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

6. Выйдите из виртуальной среды

deactivate

7. Создайте новый проект.

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

8. Создайте новую виртуальную среду.

python3.9 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

9. Установите пакет TensorFlow Federated Python.

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

10. Протестируйте Tensorflow Federated.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"