Федеративный TensorFlow

Платформа TensorFlow Federated (TFF) состоит из двух уровней:

  • Федеративное обучение (FL) , высокоуровневые интерфейсы для подключения существующих моделей машинного обучения Keras или не-Keras в структуру TFF. Вы можете выполнять базовые задачи, такие как федеративное обучение или оценка, без необходимости изучать детали алгоритмов федеративного обучения.
  • Federated Core (FC) , интерфейсы нижнего уровня для лаконичного выражения настраиваемых федеративных алгоритмов путем объединения TensorFlow с операторами распределенной связи в строго типизированной среде функционального программирования.

Начните с руководств по TFF, которые познакомят вас с основными концепциями и API TFF на практических примерах. Обязательно следуйте инструкциям по установке, чтобы настроить среду для использования с TFF.

Более подробные руководства (см. Левую боковую панель этой страницы) затем предоставляют справочную информацию по важным темам.