מדריכים מאוחדים של TensorFlow

קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

מדריכים אלה מבוססי קולב מובילים אותך דרך המושגים והממשקי API העיקריים של TFF תוך שימוש בדוגמאות מעשיות. ניתן למצוא תיעוד עיון במדריכי TFF .

תחילת העבודה עם למידה מאוחדת

  • Federated Learning לסיווג תמונות מציג את חלקי המפתח של ה-API של Federated Learning (FL), ומדגים כיצד להשתמש ב-TFF כדי לדמות למידה מאוחדת על נתונים מאוחדים דמויי MNIST.
  • Federated Learning ליצירת טקסט מדגים עוד כיצד להשתמש ב-FL API של TFF כדי לחדד מודל מיומן מראש בסידרה עבור משימת דוגמנות שפה.
  • כוונון צבירה מומלצת ללמידה מראה כיצד ניתן לשלב את חישובי ה-FL הבסיסיים ב- tff.learning עם שגרות צבירה מיוחדות המציעות חוסן, פרטיות דיפרנציאלית, דחיסה ועוד.
  • שחזור מאוחד עבור פקטוריזציה של מטריקס מציג למידה מאוחדת מקומית חלקית, שבה חלק מפרמטרי לקוח לעולם אינם מצטברים בשרת. המדריך מדגים כיצד להשתמש ב-Federated Learning API כדי להכשיר מודל של פירוק מטריצה ​​מקומי חלקית.

תחילת העבודה עם ניתוח מאוחד

כתיבת חישובים מאוחדים מותאמים אישית

שיטות עבודה מומלצות לסימולציה

הדרכות ביניים ומתקדמים