הצטרף ל-TensorFlow ב-Google I/O, 11-12 במאי הירשם עכשיו

מדריכים מאוחדים של TensorFlow

מדריכים אלה מבוססי קולב מובילים אותך דרך המושגים והממשקי API העיקריים של TFF תוך שימוש בדוגמאות מעשיות. ניתן למצוא תיעוד עיון במדריכי TFF .

תחילת העבודה עם למידה מאוחדת

  • Federated Learning לסיווג תמונות מציג את חלקי המפתח של ה-API של Federated Learning (FL), ומדגים כיצד להשתמש ב-TFF כדי לדמות למידה מאוחדת על נתונים מאוחדים דמויי MNIST.
  • Federated Learning ליצירת טקסט מדגים עוד כיצד להשתמש ב-FL API של TFF כדי לחדד מודל מיומן מראש בסידרה עבור משימת דוגמנות שפה.
  • כוונון צבירה מומלצת ללמידה מראה כיצד ניתן לשלב את חישובי ה-FL הבסיסיים ב- tff.learning עם שגרות צבירה מיוחדות המציעות חוסן, פרטיות דיפרנציאלית, דחיסה ועוד.
  • שחזור מאוחד עבור פקטוריזציה של מטריקס מציג למידה מאוחדת מקומית חלקית, שבה חלק מפרמטרי לקוח לעולם אינם מצטברים בשרת. המדריך מדגים כיצד להשתמש ב-Federated Learning API כדי להכשיר מודל של פירוק מטריצה ​​מקומי חלקית.

תחילת העבודה עם ניתוח מאוחד

כתיבת חישובים מאוחדים מותאמים אישית

שיטות עבודה מומלצות לסימולציה

הדרכות ביניים ומתקדמים