Instalando tensorflow_hub
La biblioteca tensorflow_hub se puede instalar junto con TensorFlow 1 y TensorFlow 2. Recomendamos que los nuevos usuarios comiencen con TensorFlow 2 de inmediato y que los usuarios actuales actualicen a él.
Usar con TensorFlow 2
Utilice pip para instalar TensorFlow 2 como de costumbre. (Consulte allí para obtener instrucciones adicionales sobre la compatibilidad con GPU). Luego instale una versión actual de tensorflow-hub junto a ella (debe ser 0.5.0 o posterior).
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
La API estilo TF1 de TensorFlow Hub funciona con el modo de compatibilidad v1 de TensorFlow 2.
Uso heredado con TensorFlow 1
TensorFlow 1.15 es la única versión de TensorFlow 1.x que aún es compatible con la biblioteca tensorflow_hub (a partir de la versión 0.11.0). TensorFlow 1.15 tiene de forma predeterminada un comportamiento compatible con TF1, pero contiene muchas características de TF2 internas para permitir cierto uso de las API de estilo TF2 de TensorFlow Hub.
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Uso de versiones preliminares
Los paquetes pip tf-nightly y tf-hub-nightly se crean automáticamente a partir del código fuente en github, sin pruebas de lanzamiento. Esto permite a los desarrolladores probar el código más reciente sin compilarlo desde el código fuente .
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
Próximos pasos
- Descripción general de la biblioteca
- Tutoriales:
- Clasificación de texto
- Clasificación de imágenes
- Ejemplos adicionales en GitHub
- Encuentre modelos en tfhub.dev .