TensorFlow Hub הוא מאגר של מודלים מאומנים של למידת מכונה.
!pip install --upgrade tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2") embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls", "mainly", "In the plain!"]) print(embeddings.shape) #(4,128)
רכזת TensorFlow היא מאגר של מודלים מאומנים של למידת מכונה המוכנים לכוונון עדין ולפריסה בכל מקום. השתמש מחדש במודלים מאומנים כמו BERT ו- R-CNN מהיר יותר עם מספר שורות קוד בלבד.
-
עיין במדריך
למד כיצד להשתמש ב- TensorFlow Hub וכיצד הוא פועל. -
ראה הדרכות
הדרכות מראות לכם דוגמאות מקצה לקצה באמצעות TensorFlow Hub. -
ראה דגמים
מצא דגמי TF, TFLite ו- TF.js מאומנים למקרה השימוש שלך.
דוגמניות
מצא מודלים מאומנים מקהילת TensorFlow ב- TFHub.dev
ברט
בדוק BERT למשימות NLP כולל סיווג טקסט ומענה על שאלות.
איתור אובייקטים
השתמש במודל מהיר יותר של R-CNN ResNet V2 640x640 לאיתור אובייקטים בתמונות.
העברת סגנון
העבר את הסגנון של תמונה אחת לאחרת באמצעות מודל העברת סגנון התמונה.
סיווג מזון במכשיר
השתמש במודל TFLite זה כדי לסווג תמונות של אוכל במכשיר נייד.
חדשות והודעות
הפיכת BERT לפשוטה יותר בעזרת דגמי עיבוד מקדים מ- TensorFlow Hub
TensorFlow Hub הופך את BERT לפשוט לשימוש עם דגמי עיבוד מקדימים חדשים.
משירה לניקוד מוזיקלי: הערכת המגרש עם SPICE ו- Tensorflow Hub
למד כיצד להשתמש במודל SPICE לתמלול אוטומטי של גליונות מוסיקה מאודיו חי.
BigTransfer (BiT): למידת העברות משוכללת לראיית מחשב
השתמש במודל BiT לאימון מסווגי תמונות מותאמים אישית עדכניים.
רכזת TensorFlow בפסגת Dev
למד כיצד להשתמש ב- TensorFlow Hub כדי למצוא מודלים למקרה השימוש שלך.
קהילה
הצטרף לקהילת TensorFlow Hub