हमारी अगली शो में नई #MadeWithTFJS डेमो देखें और अक्टू 1 पर लाइव बताओ, 9am PT घड़ी यूट्यूब पर

TensorFlow.js जावास्क्रिप्ट में मशीन लर्निंग के लिए एक पुस्तकालय है

जावास्क्रिप्ट में एमएल मॉडल विकसित करें, और सीधे ब्राउज़र में या नोड.जेएस में एमएल का उपयोग करें।

ट्यूटोरियल देखें

ट्यूटोरियल आपको संपूर्ण, संपूर्ण उदाहरणों के साथ TensorFlow.js का उपयोग करने का तरीका दिखाते हैं।

मॉडल देखें

सामान्य उपयोग के मामलों के लिए पूर्व-प्रशिक्षित, आउट-ऑफ-द-बॉक्स मॉडल।

डेमो देखें

TensorFlow.js का उपयोग करके आपके ब्राउज़र में लाइव डेमो और उदाहरण चलते हैं।

यह काम किस प्रकार करता है

मौजूदा मॉडल चलाएं

ऑफ-द-शेल्फ JavaScript मॉडल का उपयोग करें या Python TensorFlow मॉडल को ब्राउज़र में या Node.js के अंतर्गत चलाने के लिए कनवर्ट करें।

मौजूदा मॉडलों को फिर से प्रशिक्षित करें

अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके पहले से मौजूद एमएल मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करें।

जावास्क्रिप्ट के साथ एमएल विकसित करें

लचीले और सहज एपीआई का उपयोग करके सीधे जावास्क्रिप्ट में मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें।

क़ौम

प्रदर्शन आरएनएन

एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा वास्तविक समय के पियानो प्रदर्शन का आनंद लें।

वेब कैमरा नियंत्रक

अपने ब्राउज़र में प्रशिक्षित छवियों का उपयोग करके पीएसी-मैन खेलें।

YouTube द्वारा लिपसिंक

लोकप्रिय हिट "डांस मंकी" के लिए लिप सिंक फेसमेश के साथ ब्राउज़र में लाइव है।

समाचार और घोषणाएं

हमारे की जाँच करें ब्लॉग अतिरिक्त अद्यतन के लिए, और हमारे मासिक TensorFlow न्यूज़लेटर की सदस्यता अपने इनबॉक्स को सीधे भेजी गई नवीनतम सूचनाओं को पाने के लिए।

19 मई, 2021  
TensorFlow.js . के साथ सीधे वेब पर TensorFlow Lite मॉडल चलाएं

अनुकूलित TF लाइट मॉडल का पुन: उपयोग करके और WebAssembly के माध्यम से ब्राउज़र में चलाकर अपने मोबाइल और वेब ML परिनियोजन को एकीकृत करें, किसी जावास्क्रिप्ट पुनर्लेखन की आवश्यकता नहीं है। हमारे नए TF.js कार्य API कई प्रकार के मॉडल और बैकएंड का समर्थन करते हैं।

18 मई 2021  
ML का उपयोग करके वेब-पेज प्रीफ़ेचिंग के साथ अपनी साइटों को गति दें

अगले पृष्ठों की भविष्यवाणी करने के लिए साइट नेविगेशन डेटा के साथ एक कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करके वेबसाइट उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करें, और सामग्री को प्रीफ़ेच करने और साइट की गति में सुधार करने के लिए एक कोणीय ऐप का उपयोग करें।

18 मई 2021  
TensorFlow.js (Google I/O) के साथ अगली पीढ़ी के वेब ऐप्स के लिए मशीन लर्निंग

TensorFlow.js क्या है, इसका वर्तमान में उपयोग कैसे किया जा रहा है, इस वर्ष क्या नया है, भविष्य की योजनाएँ, और आप हमारे नवगठित विशेष रुचि और कार्य समूहों के साथ कैसे जुड़ सकते हैं, इसका एक उच्च स्तरीय अवलोकन प्राप्त करें।

17 मई, 2021  
मूवनेट के साथ अगली पीढ़ी के पोज डिटेक्शन

मूवनेट एक ह्यूमन पोज़ डिटेक्शन आर्किटेक्चर है जिसे कठिन पोज़ और तेज़ बॉडी मोशन का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल बहुत कम विलंबता के साथ ब्राउज़र में चल सकता है, अनुप्रयोगों के एक नए वर्ग और इंटरैक्टिव अनुभवों के लिए द्वार खोल सकता है।