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संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

TensorFlow.js जावास्क्रिप्ट में मशीन लर्निंग के लिए एक पुस्तकालय है

जावास्क्रिप्ट में एमएल मॉडल विकसित करें, और सीधे ब्राउज़र में या नोड.जेएस में एमएल का उपयोग करें।

ट्यूटोरियल देखें

ट्यूटोरियल आपको संपूर्ण, संपूर्ण उदाहरणों के साथ TensorFlow.js का उपयोग करने का तरीका दिखाते हैं।

मॉडल देखें

सामान्य उपयोग के मामलों के लिए पूर्व-प्रशिक्षित, आउट-ऑफ-द-बॉक्स मॉडल।

डेमो देखें

TensorFlow.js का उपयोग करके आपके ब्राउज़र में लाइव डेमो और उदाहरण चलते हैं।

यह काम किस प्रकार करता है

मौजूदा मॉडल चलाएं

ऑफ-द-शेल्फ JavaScript मॉडल का उपयोग करें या Python TensorFlow मॉडल को ब्राउज़र में या Node.js के अंतर्गत चलाने के लिए कनवर्ट करें।

मौजूदा मॉडलों को फिर से प्रशिक्षित करें

अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके पहले से मौजूद एमएल मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करें।

जावास्क्रिप्ट के साथ एमएल विकसित करें

लचीले और सहज एपीआई का उपयोग करके सीधे जावास्क्रिप्ट में मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें।

क़ौम

प्रदर्शन आरएनएन

एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा वास्तविक समय के पियानो प्रदर्शन का आनंद लें।

वेब कैमरा नियंत्रक

अपने ब्राउज़र में प्रशिक्षित छवियों का उपयोग करके पीएसी-मैन खेलें।

YouTube द्वारा लिपसिंक

लोकप्रिय हिट "डांस मंकी" के लिए लिप सिंक फेसमेश के साथ ब्राउज़र में लाइव है।

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