| Sottoclassi dirette conosciute |
Normalizza un TensorBuffer con media e stddev specificati: output = (input - mean) / stddev.
Costruttori pubblici
NormalizeOp (media mobile, numero stddev mobile) Inizializza un NormalizeOp. | |
NormalizeOp (float[] media, float[] stddev) Inizializza un NormalizeOp. |
Metodi pubblici
| TensorBuffer | applica (ingresso TensorBuffer ) Applica la normalizzazione definita su un dato tensore e restituisce il risultato. |
Metodi ereditati
Costruttori pubblici
public NormalizeOp (float mean, float stddev)
Inizializza un NormalizeOp. Quando viene chiamato, crea un nuovo TensorBuffer , che soddisfa:
output = (input - mean) / stddev
Nei due casi seguenti, reimpostare mean su 0 e stddev su 1 per ignorare la normalizzazione.
1. Sia mean che il {codice stddev} sono 0.
2. mean è 0 e {stddev} è Infinito.
Nota: se mean è impostata su 0 e stddev è impostato su 1, non verrà eseguito alcun calcolo e l'input originale verrà restituito direttamente in esecuzione.
Nota: al momento il TensorBuffer restituito è sempre un tensore DataType.FLOAT32 , tranne quando l'input è un tensore DataType.UINT8 , mean è impostata su 0 e stddev è impostato su 1, in modo che venga restituito il tensore DataType.UINT8 originale.
Parametri
| Significare | il valore medio da sottrarre per primo. |
|---|---|
| stddev | il valore della deviazione standard da dividere quindi. |
Lancia
| IllegalArgumentException | se stddev è zero. |
|---|
public NormalizeOp (float[] mean, float[] stddev)
Inizializza un NormalizeOp. Quando viene chiamato, crea un nuovo TensorBuffer , che soddisfa:
// Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i. output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
Nota: se tutti i valori nella mean sono impostati su 0 e tutti stddev sono impostati su 1, non verrà eseguito alcun calcolo e l'input originale verrà restituito direttamente in esecuzione.
Nota: al momento il TensorBuffer restituito è sempre un tensore DataType.FLOAT32 , tranne per il fatto che l'input è un tensore DataType.UINT8 , tutte mean sono impostate su 0 e tutti stddev sono impostati su 1.
Parametri
| Significare | i valori medi da sottrarre per primi per ciascun canale. |
|---|---|
| stddev | i valori di deviazione standard da dividere poi per ciascun canale. |
Lancia
| IllegalArgumentException | se qualsiasi stddev è zero, o mean ha un numero diverso di elementi con stddev o uno qualsiasi di essi è vuoto. |
|---|
Metodi pubblici
applica TensorBuffer pubblico (input TensorBuffer )
Applica la normalizzazione definita su un dato tensore e restituisce il risultato.
Nota: input è probabilmente la stessa istanza dell'output.
Parametri
| ingresso | tensore di ingresso. Potrebbe essere la stessa istanza con l'output. |
|---|
ritorna
- tensore di uscita.