مساعدة في حماية الحاجز المرجاني العظيم مع TensorFlow على Kaggle تاريخ التحدي

مجموعة أدوات بطاقة النموذج

بطاقة أدوات نموذج (MCT) يبسط مكتبة والأتمتة جيل من بطاقات نموذج ، وتعلم آلة الوثائق التي توفر السياق والشفافية في عملية التنمية نموذجا والأداء. سيسمح لك دمج Model Card Toolkit في خط أنابيب ML الخاص بك بمشاركة البيانات الوصفية والمقاييس الخاصة بنموذجك مع الباحثين والمطورين والمراسلين والمزيد.

MCT مخازن حقول بطاقة نموذج باستخدام مخطط JSON . MCT يمكن تعبئة تلقائيا تلك الحقول لمستخدمي TFX عبر ML الفوقية (MLMD) . حقول بطاقة نموذجية يمكن أيضا يدويا بالسكان عبر API بيثون . تتضمن بعض حالات استخدام البطاقات النموذجية ما يلي:

  • تسهيل تبادل المعلومات بين بناة النماذج ومطوري المنتجات.
  • إعلام المستخدمين بنماذج ML لاتخاذ قرارات مستنيرة حول كيفية استخدامها (أو كيفية عدم استخدامها).
  • توفير المعلومات النموذجية المطلوبة للرقابة العامة والمساءلة الفعالة.
import model_card_toolkit

# Initialize the Model Card Toolkit with a path to store generate assets
model_card_output_path = ...
mct = model_card_toolkit.ModelCardToolkit(model_card_output_path)

# Initialize the model_card_toolkit.ModelCard, which can be freely populated
model_card = mct.scaffold_assets()
model_card.model_details.name = 'My Model'

# Write the model card data to a JSON file
mct.update_model_card_json(model_card)

# Return the model card document as an HTML page
html = mct.export_format()

موارد