সাহায্য Kaggle উপর TensorFlow সঙ্গে গ্রেট বেরিয়ার রিফ রক্ষা চ্যালেঞ্জ যোগদান

TensorFlow টিউটোরিয়াল সহ দায়িত্বশীল AI

TensorFlow মেশিন লার্নিং মডেলগুলি আরও দায়িত্বের সাথে বিকাশের জন্য আপনি আপনার কর্মপ্রবাহে প্রয়োগ করতে পারেন এমন বিভিন্ন সরঞ্জাম সরবরাহ করে। মডেল ন্যায্যতা মূল্যায়ন এবং প্রতিকারের সরঞ্জামগুলির সাথে শুরু করতে এখানে টিউটোরিয়ালগুলি পর্যালোচনা করুন।

ন্যায্যতা মূল্যায়ন

একটি Google Colab নোটবুকে চলমান ন্যায্যতা সূচকগুলির একটি ভূমিকা৷ এটি নিজে চেষ্টা করার জন্য Google Colab বোতাম রান এ ক্লিক করুন।
ব্যবহার মেমরি হাব টেক্সট এম্বেডিং মডেল সাধারণভাবে ব্যবহৃত সততা মেট্রিক্স নির্ণয় করা প্রয়োগ করুন ফর্সা সূচক সিভিল ডেটা সেটটি কমেন্ট
মধ্যে সততা উদ্বেগ পরীক্ষা করার ফর্সা সূচক প্রয়োগ কম্পাস ডেটা সেটটি

প্রতিকার এবং গোপনীয়তা

MinDiff ব্যবহার করে দেখুন, একটি মডেল প্রতিকারের কৌশল যা সাধারণত ব্যবহৃত ন্যায্যতা মেট্রিক্স জুড়ে মডেল কার্যক্ষমতা উন্নত করতে পারে।
TFX সঙ্গে মডেল কার্ড টুলকিট ব্যবহার করুন জেনারেট করতে মডেল কার্ড
TF গোপনীয়তা রিপোর্ট ব্যবহার করে আপনার মডেলের গোপনীয়তা মূল্যায়ন করুন।

ভিডিও এবং ব্লগ

উপর TensorFlow সঙ্গে দায়িত্বশীল এআই সম্পর্কে আরো জানুন TensorFlow ব্লগ এবং YouTube এ!