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IA responsabile con i tutorial di TensorFlow

TensorFlow offre una varietà di strumenti che puoi applicare nel tuo flusso di lavoro per sviluppare modelli di machine learning in modo più responsabile. Rivedi i tutorial qui per iniziare a utilizzare gli strumenti per la valutazione e la riparazione dell'equità del modello.

Valutazione dell'equità e rimedio

Un'introduzione agli indicatori di equità in esecuzione in un notebook Google Colab. Fai clic sul pulsante Esegui in Google Colab per provarlo tu stesso.
Applica gli indicatori di equità per valutare le metriche di equità comunemente utilizzate nei modelli di incorporamento del testo di TF Hub utilizzando il set di dati di Civil Comments .
Prova MinDiff, una tecnica di correzione del modello che può migliorare le prestazioni del modello attraverso le metriche di correttezza comunemente utilizzate.

Video e blog

Ulteriori informazioni sull'intelligenza artificiale responsabile con TensorFlow sul blog di TensorFlow e su YouTube!