IA responsabile con i tutorial di TensorFlow
TensorFlow offre una varietà di strumenti che puoi applicare nel tuo flusso di lavoro per sviluppare modelli di machine learning in modo più responsabile. Rivedi i tutorial qui per iniziare a utilizzare gli strumenti per la valutazione e la riparazione dell'equità del modello.
Valutazione dell'equità e rimedio
Introduzione agli indicatori di equità
Un'introduzione agli indicatori di equità in esecuzione in un notebook Google Colab. Fai clic sul pulsante Esegui in Google Colab per provarlo tu stesso.Indicatori di equità con incorporamenti di testo nell'hub TF
Applica gli indicatori di equità per valutare le metriche di equità comunemente utilizzate nei modelli di incorporamento del testo di TF Hub utilizzando il set di dati di Civil Comments .Usa MinDiff con Keras
Prova MinDiff, una tecnica di correzione del modello che può migliorare le prestazioni del modello attraverso le metriche di correttezza comunemente utilizzate.Video e blog
Ulteriori informazioni sull'intelligenza artificiale responsabile con TensorFlow sul blog di TensorFlow e su YouTube!
IA responsabile con TensorFlow
Vertice TF Dev 2020
Indicatori di equità per TensorFlow
Vertice TF Dev 2020
Applicazione di MinDiff per migliorare l'equità del modello
Blog di TensorFlow