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AI responsabile con i tutorial di TensorFlow

TensorFlow offre una varietà di strumenti che puoi applicare nel tuo flusso di lavoro per sviluppare modelli di machine learning in modo più responsabile. Consulta i tutorial qui per iniziare con gli strumenti per la valutazione e la correzione dell'equità del modello.

Valutazione dell'equità

Un'introduzione agli indicatori di correttezza in esecuzione in un blocco note di Google Colab. Fare clic sul pulsante Google Esegui nel Colab per provare voi stessi.
Applicare Equità indicatori per valutare i parametri di equità comunemente usato in TF Hub testo Incorporare modelli che utilizzano il Civile Commenti Dataset .
Applicare Equità indicatori per esaminare le preoccupazioni correttezza nella COMPAS Dataset .

Riparazione e privacy

Prova MinDiff, una tecnica di correzione del modello che può migliorare le prestazioni del modello attraverso le metriche di equità comunemente utilizzate.
Utilizzare il modello di scheda Toolkit con TFX per generare Modello Cards .
Valuta la privacy del tuo modello utilizzando il rapporto sulla privacy di TF.

Video e blog

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