שִׁכבָה

public protocol Layer : Module where Self.Input : Differentiable

שכבת רשת עצבית.

סוגים שמתאים Layer לייצג פונקציות כי תשומות המפה כדי תפוקות. יכול להיות שיש להם מצב פנימי המיוצג על ידי פרמטרים, כגון מתיחות משקל.

Layer מקרים להגדיר גזיר callAsFunction(_:) שיטת תשומות מיפוי יציאות.

  • מחזירה את הפלט המתקבל מיישום השכבה על הקלט הנתון.

    הַצהָרָה

    @differentiable
func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

    פרמטרים

    input

    הקלט לשכבה.

    ערך החזרה

    הפלט.

  • קָדִימָה(_:)

    יישום ברירת מחדל

    יישום ברירת מחדל

    הַצהָרָה

    @differentiable
func forward(_ input: Input) -> Output

  • מסיקה (מ :)

    שיטת הרחבה

    מחזירה את פלט המסקנה המתקבל מיישום השכבה על הקלט הנתון.

    הַצהָרָה

    public func inferring(from input: Input) -> Output

    פרמטרים

    input

    הקלט לשכבה.

    ערך החזרה

    פלט המסקנה.

  • מעביר גב

    שיטת הרחבה

    הַצהָרָה

    public typealias Backpropagator = (_ direction: Output.TangentVector)
  -> (layerGradient: TangentVector, inputGradient: Input.TangentVector)

  • מחזירה את פלט ההסקה ואת פונקציית ההפצה האחורית המתקבלת מיישום השכבה על הקלט הנתון.

    הַצהָרָה

    public func appliedForBackpropagation(to input: Input)
  -> (output: Output, backpropagator: Backpropagator)

    פרמטרים

    input

    הקלט לשכבה.

    ערך החזרה

    צמד המכיל את הפלט ואת פונקציית ההפצה האחורית. פונקציית ההפצה האחורית (aka backpropagator) לוקחת וקטור כיוון ומחזירה את שיפועי השכבה ובכניסה, בהתאמה.

זמין כאשר `קלט`:` DifferentiableTensorProtocol`, `Output`:` DifferentiableTensorProtocol`

  • callAsFunction (_ :)

    יישום ברירת מחדל

    יישום ברירת מחדל

    הַצהָרָה

    @differentiable(wrt: self)
@differentiable
public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output