ТранспонированныйConv3D

@frozen
public struct TransposedConv3D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Трехмерный транспонированный слой свертки (например, пространственная транспонированная свертка изображений).

Этот слой создает фильтр свертки, который транспонируется сверткой с входными данными слоя для создания тензора выходных данных.

  • Ядро 5-D свертки.

    Декларация

    public var filter: Tensor<Scalar>

  • Вектор смещения.

    Декларация

    public var bias: Tensor<Scalar>

  • Функция поэлементной активации.

    Декларация

    @noDerivative
public let activation: Activation

  • Шаги скользящего окна для пространственных измерений.

    Декларация

    @noDerivative
public let strides: (Int, Int, Int)

  • Алгоритм заполнения для свертки.

    Декларация

    @noDerivative
public let padding: Padding

  • Свойство paddingIndex позволяет нам обрабатывать вычисления на основе заполнения.

    Декларация

    @noDerivative
public let paddingIndex: Int

  • Тип функции поэлементной активации.

    Декларация

    public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  • Создает слой TransposedConv3D с указанным фильтром, смещением, функцией активации, шагами и заполнением.

    Декларация

    public init(
  filter: Tensor<Scalar>,
  bias: Tensor<Scalar>? = nil,
  activation: @escaping Activation = identity,
  strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
  padding: Padding = .valid
)

    Параметры

    filter

    Ядро 5-D свертки.

    bias

    Вектор смещения.

    activation

    Функция поэлементной активации.

    strides

    Шаги скользящего окна для пространственных измерений.

    padding

    Алгоритм заполнения для свертки.

  • Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

    Декларация

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    Параметры

    input

    Входные данные слоя.

    Возвращаемое значение

    Выход.

  • Создает слой TransposedConv3D с указанной формой фильтра, шагами, заполнением и функцией активации поэлементно. Тензор фильтра инициализируется с использованием универсальной инициализации Glorot с указанным генератором. Вектор смещения инициализируется нулями.

    Декларация

    public init(
  filterShape: (Int, Int, Int, Int, Int),
  strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
  padding: Padding = .valid,
  activation: @escaping Activation = identity,
  useBias: Bool = true,
  filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
  biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
)

    Параметры

    filterShape

    Форма ядра 5-D свертки.

    strides

    Шаги скользящего окна для пространственных измерений.

    padding

    Алгоритм заполнения для свертки.

    activation

    Функция поэлементной активации.

    generator

    Генератор случайных чисел для инициализации.