Đầu ra của việc chạy đánh giá là tfma.EvalResult có thể được hiển thị trong sổ ghi chép Jupyter bằng cách gọi tfma.view.render_slicing_metrics (hoặc tfma.view.render_plot cho các ô).
Chế độ xem số liệu
Để xem các chỉ số, hãy sử dụng API tfma.view.render_slicing_metrics truyền tfma.EvalResult được xuất ra từ quá trình chạy đánh giá. Chế độ xem chỉ số bao gồm ba phần:
Bộ chọn số liệu
Theo mặc định, tất cả các chỉ số được tính toán đều được hiển thị và các cột được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái. Bộ chọn chỉ số cho phép người dùng thêm / xóa / sắp xếp lại thứ tự các chỉ số. Chỉ cần chọn / bỏ chọn các chỉ số từ menu thả xuống (giữ Ctrl để chọn nhiều lần) hoặc nhập / sắp xếp lại chúng trực tiếp trong hộp nhập liệu.
Hình ảnh hóa số liệu
Hình ảnh hóa số liệu nhằm mục đích cung cấp trực giác về các lát trong đối tượng địa lý đã chọn. Tính năng lọc nhanh có sẵn để lọc ra các lát có số lượng mẫu có trọng số nhỏ.
Hai loại hình ảnh trực quan được hỗ trợ:
Tổng quan về lát cắt
Trong chế độ xem này, giá trị cho số liệu đã chọn được hiển thị cho từng lát và các lát có thể được sắp xếp theo tên lát hoặc giá trị của một số liệu khác.
Khi số lượng lát nhỏ, đây là chế độ xem mặc định.
Biểu đồ số liệu
Trong chế độ xem này, các lát được chia nhỏ thành các nhóm dựa trên các giá trị chỉ số của chúng. (Các) giá trị được hiển thị trong mỗi nhóm có thể là số lát trong nhóm hoặc tổng số mẫu có trọng số cho tất cả các lát trong nhóm hoặc cả hai.
Số lượng nhóm có thể được thay đổi và tỷ lệ logarit có thể được áp dụng trong menu cài đặt bằng cách nhấp vào biểu tượng bánh răng.
Cũng có thể lọc ra các ngoại lệ trong chế độ xem biểu đồ. Chỉ cần kéo phạm vi mong muốn trong biểu đồ như thể hiện trong ảnh chụp màn hình bên dưới.
Khi số lượng lát lớn, đây là chế độ xem mặc định.
Bảng chỉ số
Bảng chỉ số tóm tắt kết quả cho tất cả các chỉ số được chọn trong công cụ chọn chỉ số. Nó có thể được sắp xếp bằng cách nhấp vào tên số liệu. Chỉ các lát không được lọc ra sẽ được hiển thị.
Chế độ xem lô đất
Mỗi cốt truyện đều có hình dung riêng của nó, đặc trưng cho cốt truyện. Để biết thêm thông tin, hãy xem tài liệu API có liên quan cho lớp cốt truyện. Lưu ý rằng trong TFMA, cả lô và chỉ số đều được xác định trong tfma.metrics.* Theo quy ước, các lớp liên quan đến lô kết thúc bằng Plot . Để xem các biểu đồ, hãy sử dụng API tfma.view.render_plot chuyển tfma.EvalResult được xuất ra từ quá trình chạy đánh giá.
Đồ thị chuỗi thời gian
Biểu đồ chuỗi thời gian giúp bạn dễ dàng phát hiện xu hướng của một số liệu cụ thể qua các khoảng dữ liệu hoặc lần chạy mô hình. Để tạo đồ thị chuỗi thời gian, hãy thực hiện nhiều đánh giá (lưu kết quả đầu ra vào các thư mục khác nhau), rồi tải chúng vào đối tượng tfma.EvalResults bằng cách gọi tfma.load_eval_results . Sau đó, kết quả có thể được hiển thị bằng tfma.view.render_time_series
Để hiển thị biểu đồ cho một số liệu cụ thể, chỉ cần nhấp vào biểu đồ đó từ danh sách thả xuống. Để loại bỏ biểu đồ, hãy nhấp vào X ở góc trên bên phải.
Di chuột qua bất kỳ điểm dữ liệu nào trong biểu đồ sẽ hiển thị chú giải công cụ cho biết quá trình chạy mô hình, khoảng dữ liệu và giá trị chỉ số.