TensorFlow בהדרכות הפקה
הדרך הטובה ביותר ללמוד TensorFlow מורחבת (TFX) היא ללמוד על ידי עשייה. מדריכים אלה הם דוגמאות ממוקדות לחלקי המפתח של TFX. הם כוללים הדרכות למתחילים כדי להתחיל, והדרכות מתקדמות יותר למועד שבו אתה באמת רוצה לצלול לחלקים מתקדמים יותר של TFX.
תחילת הדרכות
1. צינור סטרטר
כנראה הצינור הפשוט ביותר שתוכל לבנות, כדי לעזור לך להתחיל. לחץ על הפעל כפתור Colab Google.2. הוספת אימות נתונים
בנייה על הצינור הפשוט להוספת רכיבי אימות נתונים.3. הוספת הנדסת תכונות
בנייה על צינור אימות הנתונים כדי להוסיף רכיב הנדסי תכונה.4. הוספת ניתוח מודל
בנייה על הצינור הפשוט להוספת רכיב ניתוח מודל.TFX ב- Google Cloud
Google Cloud מספק מוצרים שונים כמו BigQuery, Vertex AI כדי להפוך את זרימת העבודה שלך ל- ML לחסכונית ולהרחבה. תלמד כיצד להשתמש במוצרים אלה בצינור TFX שלך.
פועל ב-Vertex Pipelines
הפעלת צינורות בשירות צנרת מנוהל, Vertex Pipelines.קרא נתונים מ-BigQuery
שימוש ב-BigQuery כמקור נתונים של צינורות ML.אימון והגשה של Vertex AI
שימוש במשאבי ענן לאימון ML והגשה עם Vertex AI.TFX ב-Cloud AI Platform Pipelines
מבוא לשימוש ב-TFX ו-Cloud AI Platform Pipelines.השלבים הבאים
ברגע שיש לך הבנה בסיסית של TFX, עיין בהדרכות ומדריכים נוספים אלה. ואל תשכחו לקרוא את המשתמש TFX מדריך .
הדרכה מלאה בצנרת
מבוא רכיב אחר רכיב כדי TFX, כולל בהקשר האינטראקטיבי, כלי פיתוח מאוד שימושיים. לחץ על הפעל כפתור Colab Google.מדריך רכיב מותאם אישית
מדריך המראה כיצד לפתח רכיבי TFX מותאמים אישית משלך.אימות מידע
מחברת Google Colab זו מדגימה כיצד ניתן להשתמש ב- TensorFlow Data Validation (TFDV) כדי לחקור ולהמחיש מערך נתונים, כולל הפקת נתונים סטטיסטיים תיאוריים, הסקת סכימה ומציאת חריגות.ניתוח מודלים
מחברת Google Colab זו מדגים כיצד ניתן להשתמש בניתוח מודל TensorFlow (TFMA) כדי לחקור ולהמחיש את המאפיינים של מערך נתונים ולהעריך את הביצועים של מודל לאורך מספר צירים של דיוק.משרת דוגמנית
מדריך זה מדגים כיצד ניתן להשתמש ב- TensorFlow Serving לשרת מודל באמצעות REST API פשוט.סרטונים ועדכונים
הירשם לפלייליסט YouTube TFX ואת הבלוג של קטעי וידאו והעדכונים האחרונים.
TFX: ייצור ML עם TensorFlow בשנת 2020
פסגת ה- TF Dev 2020
TFX: צינורות ייצור ML עם TensorFlow
עולם TF 2019
לוקח למידה ממוחשבת ממחקר להפקה
GOTO קופנהגן 2019