태평양 표준시 오전 9시에서 ML 심포지엄이 10월 19일 (화요일)에서 처음으로 여성에의 조정 지금 등록

tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

'알파'* '델타'를 빼서 '* var'를 업데이트합니다.

요약

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • var : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • 알파 : 스케일링 인자. 스칼라 여야합니다.
  • 델타 : 변경입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • use_locking : True 이면 빼기는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 적을 수 있습니다.

보고:

  • Output : "var"와 동일합니다.

생성자와 소멸자

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
out

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent :: Attrs

ApplyGradientDescent에 대한 선택적 속성 setter입니다.

공용 속성

조작

Operation operation

::tensorflow::Output out

공공 기능

ApplyGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ApplyGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

사용 잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)