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tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

필터에 대한 컨볼 루션의 기울기를 계산합니다.

요약

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 입력 : 4-D 모양 [batch, in_height, in_width, in_channels] .
  • filter_sizes : filter 의 텐서 모양을 나타내는 정수 벡터입니다. 여기서 filter 는 4 차원 [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] 텐서입니다.
  • out_backprop : 모양이 [batch, out_height, out_width, out_channels] 4-D. 컨볼 루션의 출력을 그라데이션합니다.
  • strides : 컨볼 루션 입력의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. format으로 지정된 차원과 동일한 순서 여야합니다.
  • padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • explicit_paddings : padding"EXPLICIT" 인 경우 명시 적 패딩 금액 목록입니다. i 번째 차원의 경우 차원 앞뒤에 삽입되는 패딩의 양은 각각 explicit_paddings[2 * i]explicit_paddings[2 * i + 1] 입니다. padding"EXPLICIT" 가 아닌 경우 explicit_paddings 는 비어 있어야합니다.
  • data_format : 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서 인 "NCHW"일 수 있습니다.
  • dilations : 길이 4의 1-D 텐서. input 각 차원에 대한 확장 인자. k> 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1 개의 건너 뛴 셀이 있습니다. 차원 순서는 data_format 의 값에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 치수의 확장은 1이어야합니다.

보고:

  • Output : [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] 모양의 4-D. 컨볼 루션의 filter 입력에 대한 기울기.

생성자와 소멸자

Conv2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropFilter::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
UseCudnnOnGpu (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter :: Attrs

Conv2DBackpropFilter에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

Conv2DBackpropFilter

 Conv2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv2DBackpropFilter

 Conv2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2DBackpropFilter::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

팽창

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

ExplicitPaddings

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

UseCudnnOnGpu

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)