ML 커뮤니티 데이는 11월 9일입니다! TensorFlow, JAX에서 업데이트를 우리와 함께, 더 자세히 알아보기

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

4 차원 inputfilter 텐서가 주어진 경우 2 차원 깊이 별 컨볼 루션을 계산합니다.

요약

형상의 입력 텐서 주어 [batch, in_height, in_width, in_channels] 과 필터 / 커널 텐서 형상 [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] 함유 in_channels 깊이 1의 컨볼 루션 필터, depthwise_conv2d 각 입력 채널에 다른 필터를 적용 (각 채널에 대해 1 개 채널에서 channel_multiplier 채널로 확장 됨) 결과를 함께 연결합니다. 따라서 출력에는 in_channels * channel_multiplier 채널이 있습니다.

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

strides[0] = strides[3] = 1 이어야합니다. 동일한 수평 및 정점 strides의 가장 일반적인 경우에 strides = [1, stride, stride, 1] .

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • strides : 길이의 1-D 4. input 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭.
  • padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • data_format : 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [배치, 높이, 너비, 채널] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 데이터 저장 순서 인 "NCHW"일 수 있습니다. [배치, 채널, 높이, 너비].
  • dilations : 길이 4의 1-D 텐서. input 각 차원에 대한 확장 인자. k> 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1 개의 건너 뛴 셀이 있습니다. 차원 순서는 data_format 값에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 치수의 확장은 1이어야합니다.

보고:

생성자와 소멸자

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

구조체

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative :: Attrs

DepthwiseConv2dNative에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

팽창

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)