ML 커뮤니티 데이는 11월 9일입니다! TensorFlow, JAX에서 업데이트를 우리와 함께, 더 자세히 알아보기

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

#include <array_ops.h>

FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

요약

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • gradients : FakeQuantWithMinMaxArgs 연산 위의 전파 된 그라디언트.
  • 입력 : FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 입력으로 전달 된 값입니다.

보고:

  • Output : FakeQuantWithMinMaxArgs 연산 아래의 전파 된 그라디언트 : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .

생성자와 소멸자

FakeQuantWithMinMaxArgsGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input gradients, :: tensorflow::Input inputs)
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input gradients, :: tensorflow::Input inputs, const FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs & attrs)

공용 속성

backprops
operation

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

Max (float x)
Min (float x)
NarrowRange (bool x)
NumBits (int64 x)

구조체

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient :: Attrs

FakeQuantWithMinMaxArgsGradient에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

backprops

::tensorflow::Output backprops

조작

Operation operation

공공 기능

FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs
)

FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgsGradient::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

최대

Attrs Max(
  float x
)

최소

Attrs Min(
  float x
)

좁은 범위

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

NumBits

Attrs NumBits(
  int64 x
)