텐서플로우:: ops:: 퓨즈드배치정규화V2

배치 정규화.

요약

4차원 텐서의 크기는 "NHWC" 또는 "NCHW"로 정의된다는 점에 유의하십시오. 1차원 텐서의 크기는 4차원 텐서의 차원 C와 일치합니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• x: 입력 데이터를 위한 4차원 텐서 .
• scale: 정규화된 x 값을 확대/축소하는 데 사용되는 1차원 텐서입니다 .
• offset: 정규화된 x 값으로 이동시키기 위한 1차원 텐서입니다 .
• 평균: 모집단 평균을 나타내는 1차원 텐서입니다 . 추론에만 사용되며, 학습에는 비워 두어야 합니다.
• 분산: 모집단 분산을 나타내는 1차원 텐서입니다 . 추론에만 사용되며, 학습에는 비워 두어야 합니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• 엡실론: x의 분산에 더해지는 작은 실수.
• data_format: x와 y의 데이터 형식입니다. "NHWC"(기본값) 또는 "NCHW" 중 하나입니다.
• is_training: 해당 작업이 학습용(기본값)인지 추론용인지를 나타내는 부울 값입니다.

보고:

• Output y: 출력 데이터를 위한 4차원 텐서입니다 .
• Output batch_mean: 계산된 배치 평균에 대한 1차원 텐서로 , TensorFlow에서 이동 평균을 계산하는 데 사용됩니다.
• Output batch_variance: 계산된 배치 분산에 대한 1차원 텐서로 , TensorFlow에서 실행 분산을 계산하는 데 사용됩니다.
• Output reserve_space_1: 계산된 배치 평균에 대한 1차원 텐서로 , 기울기 계산에 재사용됩니다.
• Output reserve_space_2: 계산된 배치 분산(cuDNN의 경우 역분산)에 대한 1차원 텐서로 , 기울기 계산에 재사용됩니다.

공개 속성

::tensorflow::Output batch_mean

::tensorflow::Output batch_variance

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_2

::tensorflow::Output y

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)