텐서플로우::ops::PaddingFIFOQueue

선입선출(FIFO) 순서로 요소를 생성하는 큐.

요약

가변 크기 도형을 사용하려면 도형 속성에서 해당 도형의 크기를 0으로 설정하십시오. 이 경우 DequeueMany는 미니배치의 각 요소의 최대 크기까지 패딩합니다. 자세한 내용은 아래를 참조하십시오.

논거:

• 범위: Scope 객체
• component_types: 값에 포함된 각 구성 요소의 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• shapes: 값의 각 구성 요소의 모양입니다. 이 속성의 길이는 0이거나 component_types의 길이와 같아야 합니다. 모양 차원을 -1로 설정하면 고정된 순위이지만 가변적인 크기를 가진 모양을 허용할 수 있습니다. 이 경우 입력의 모양은 지정된 차원을 따라 달라질 수 있으며, DequeueMany는 지정된 배치에 있는 모든 요소의 최대 모양까지 해당 차원을 0으로 채웁니다. 이 속성의 길이가 0이면 서로 다른 큐 요소가 서로 다른 순위와 모양을 가질 수 있지만 한 번에 하나의 요소만 제거할 수 있습니다.
• 용량: 이 큐에 저장될 수 있는 요소 수의 상한입니다. 음수는 제한이 없음을 의미합니다.
• 컨테이너: 비어 있지 않으면 이 큐는 지정된 컨테이너에 배치됩니다. 그렇지 않으면 기본 컨테이너가 사용됩니다.
• shared_name: 비어 있지 않은 경우, 이 큐는 지정된 이름으로 여러 세션에서 공유됩니다.

보고:

• Output : 큐 핸들.

공개 속성

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 PaddingFIFOQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 PaddingFIFOQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const PaddingFIFOQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)