ML 커뮤니티 데이는 11월 9일입니다! TensorFlow, JAX에서 업데이트를 우리와 함께, 더 자세히 알아보기

tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

양자화 된 인스턴스 정규화.

요약

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • x : 4D 입력 Tensor .
  • x_min : 가장 낮은 양자화 된 입력이 나타내는 값입니다.
  • x_max : 가장 높은 양자화 된 입력이 나타내는 값입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • output_range_given : True 인 경우 given_y_min , given_y_mingiven_y_max 가 출력 범위로 사용됩니다. 그렇지 않으면 구현에서 출력 범위를 계산합니다.
  • given_y_min : output_range_given 이 True 인 경우 y_min 출력 합니다.
  • given_y_max : output_range_given 이 True 인 경우 y_max 출력 합니다.
  • variance_epsilon : 0으로 나누는 것을 피하기위한 작은 부동 숫자.
  • min_separation : y_max - y_min최소값

보고:

  • Output y : A 4D Tensor .
  • Output y_min : 가장 낮은 양자화 된 출력이 나타내는 값입니다.
  • Output y_max : 가장 높은 양자화 된 출력이 나타내는 값입니다.

생성자와 소멸자

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
y
y_max
y_min

공개 정적 함수

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

구조체

tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: 속성

QuantizedInstanceNorm에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

와이

::tensorflow::Output y

y_max

::tensorflow::Output y_max

y_min

::tensorflow::Output y_min

공공 기능

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

공개 정적 함수

GivenYMax

Attrs GivenYMax(
  float x
)

GivenYMin

Attrs GivenYMin(
  float x
)

MinSeparation

Attrs MinSeparation(
  float x
)

OutputRangeGiven

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

VarianceEpsilon

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)