ML 커뮤니티 데이는 11월 9일입니다! TensorFlow, JAX에서 업데이트를 우리와 함께, 더 자세히 알아보기

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

#include <training_ops.h>

중앙 RMSProp 알고리즘에 따라 '* var'를 업데이트합니다.

요약

중심화 된 RMSProp 알고리즘은 정규화를 위해 중심화 된 2 차 모멘트 (즉, 분산)의 추정치를 사용합니다. 일반 RMSProp는 (중심화되지 않은) 2 차 모멘트를 사용합니다. 이것은 종종 훈련에 도움이되지만 계산 및 메모리 측면에서 약간 더 비쌉니다.

이 알고리즘의 조밀 한 구현에서 mg, ms 및 mom은 grad가 0 인 경우에도 업데이트되지만이 희소 구현에서는 mg, ms 및 mom이 grad가 0 인 반복에서 업데이트되지 않습니다.

mean_square = 붕괴 * mean_square + (1-decay) * gradient ** 2 mean_grad = decay * mean_grad + (1-decay) * gradient Delta = learning_rate * gradient / sqrt (mean_square + epsilon-mean_grad ** 2)

ms <-rho * ms_ {t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <-momentum * mom_ {t-1} + lr * grad / sqrt (ms + epsilon) var <-var-mom

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • var : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • mg : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • ms : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • mom : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • lr : 배율. 스칼라 여야합니다.
  • rho : 부패율. 스칼라 여야합니다.
  • 엡실론 : 능선 용어. 스칼라 여야합니다.
  • grad : 그라디언트입니다.
  • 인덱스 : var, ms 및 mom의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • use_locking : True 이면 var, mg, ms 및 mom 텐서의 업데이트가 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 적을 수 있습니다.

보고:

생성자와 소멸자

ResourceSparseApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs)

공용 속성

operation

공공 기능

operator::tensorflow::Operation () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp :: Attrs

ResourceSparseApplyCenteredRMSProp에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

공공 기능

ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

 ResourceSparseApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

 ResourceSparseApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

공개 정적 함수

사용 잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)