ML 커뮤니티 데이는 11월 9일입니다! TensorFlow, JAX에서 업데이트를 우리와 함께, 더 자세히 알아보기

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2

#include <training_ops.h>

Ftrl-proximal 체계에 따라 '* var'의 관련 항목을 업데이트합니다.

요약

즉, grad가있는 행의 경우 var, accum 및 linear를 다음과 같이 업데이트합니다. (-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (accum_new ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign (linear) * l1-linear) / 2 차 if | linear | > l1 그렇지 않으면 0.0 accum = accum_new

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • var : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • accum : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • 선형 : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • grad : 그래디언트입니다.
  • 인덱스 : var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터.
  • lr : 배율. 스칼라 여야합니다.
  • l1 : L1 정규화. 스칼라 여야합니다.
  • l2 : L2 수축 ​​규칙 화. 스칼라 여야합니다.
  • lr_power : 배율. 스칼라 여야합니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • use_locking : True 이면 var 및 accum 텐서의 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 적을 수 있습니다.

보고:

생성자와 소멸자

ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

공용 속성

operation

공공 기능

operator::tensorflow::Operation () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2 :: Attrs

ResourceSparseApplyFtrlV2에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

공공 기능

ResourceSparseApplyFtrlV2

 ResourceSparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceSparseApplyFtrlV2

 ResourceSparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

공개 정적 함수

사용 잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)