ML 커뮤니티 데이는 11월 9일입니다! TensorFlow, JAX에서 업데이트를 우리와 함께, 더 자세히 알아보기

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

proximal adagrad 체계에 따라 '* var'및 '* accum'의 항목을 업데이트합니다.

요약

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • var : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • gradient_accumulator : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • gradient_squared_accumulator : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • grad : 그래디언트입니다.
  • 인덱스 : var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터.
  • lr : 학습률. 스칼라 여야합니다.
  • l1 : L1 정규화. 스칼라 여야합니다.
  • l2 : L2 정규화. 스칼라 여야합니다.
  • global_step : 교육 단계 번호. 스칼라 여야합니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • use_locking : True이면 var 및 accum 텐서의 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 적을 수 있습니다.

보고:

  • Output : "var"와 동일합니다.

생성자와 소멸자

SparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
SparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
out

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagradDA :: Attrs

SparseApplyAdagradDA에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

::tensorflow::Output out

공공 기능

SparseApplyAdagradDA

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

SparseApplyAdagradDA

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

사용 잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)