도움말 Kaggle에 TensorFlow과 그레이트 배리어 리프 (Great Barrier Reef)를 보호하기 도전에 참여

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

FOBOS 알고리즘에 따라 '* var'및 '* accum'의 희소 업데이트 항목.

요약

그것은 우리가 grad가있는 행에 대한 것입니다. var와 accum을 다음과 같이 업데이트합니다. $$accum += grad * grad$$ $$prox_v = var$$ $$prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$ $$var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}$$

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • var : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • accum : Variable ()에서 가져와야합니다.
  • lr : 학습률. 스칼라 여야합니다.
  • l1 : L1 정규화. 스칼라 여야합니다.
  • l2 : L2 정규화. 스칼라 여야합니다.
  • grad : 그래디언트입니다.
  • 인덱스 : var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • use_locking : True이면 var 및 accum 텐서의 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 적을 수 있습니다.

보고:

  • Output : "var"와 동일합니다.

생성자와 소멸자

SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
out

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조체

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad :: Attrs

SparseApplyProximalAdagrad에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

::tensorflow::Output out

공공 기능

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

사용 잠금

Attrs UseLocking(
  bool x
)