텐서플로우:: ops:: BatchMatMul

두 텐서의 슬라이스를 일괄적으로 곱합니다.

요약

Tensor x 와 y 의 모든 슬라이스(각 슬라이스는 배치 요소로 볼 수 있음)를 곱하고, 개별 결과를 동일한 배치 크기의 단일 출력 텐서로 구성합니다. 각 슬라이스는 곱셈 전에 선택적으로 adj_x 또는 adj_y 플래그를 True 로 설정하여 전치 및 켤레 복소수 변환(행렬을 전치하고 켤레 복소수 변환하는 것)을 수행할 수 있습니다. 이 플래그의 기본값은 False 입니다.

입력 텐서 x 와 y [..., r_x, c_x] 및 [..., r_y, c_y] 형태를 갖는 2차원 이상입니다.

출력 텐서는 [..., r_o, c_o] 형태의 2차원 이상 텐서입니다.

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

계산 방법은 다음과 같습니다.

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

논거:

• 범위: Scope 객체
• x: 모양이 [..., r_x, c_x] 이상인 2차원.
• y: [..., r_y, c_y] 형태의 2차원 이상.

선택적 속성( Attrs 참조):

• adj_x: True 인 경우 x 의 슬라이스를 병합합니다. 기본값은 False 입니다.
• adj_y: True 인 경우 y 의 슬라이스를 병합합니다. 기본값은 False 입니다.

보고:

• Output : 3D 이상, 모양 [..., r_o, c_o]

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)