텐서플로우:: ops:: ComputeAccidentalHits

sampled_candidates에서 true_labels와 일치하는 위치의 ID를 계산합니다.

요약

로그 오즈 NCE를 수행할 때, 이 연산의 결과는 SparseToDense 연산을 거친 후 샘플링된 후보들의 로짓에 더해져야 합니다. 이렇게 하면 분류기가 샘플링된 레이블임을 확실히 인식하게 되어 실제 레이블과 일치하는 샘플링된 레이블을 '제거'하는 효과를 얻을 수 있습니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• true_classes: UnpackSparseLabels의 true_classes 출력값입니다.
• sampled_candidates: CandidateSampler의 sampled_candidates 출력입니다.
• num_true: 컨텍스트별 참 레이블의 개수입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• seed: seed 또는 seed2 중 하나라도 0이 아닌 값으로 설정되면, 지정된 시드를 사용하여 난수 생성기를 초기화합니다. 그렇지 않으면 임의의 시드를 사용합니다.
• seed2: 시드 충돌을 방지하기 위한 두 번째 시드입니다.

보고:

• Output 인덱스: true_candidates의 행에 해당하는 인덱스 벡터입니다.
• Output ids: indices의 해당 인덱스를 가진 행의 true_label과 일치하는 sampled_candidates 내 위치의 ID 벡터입니다.
• Output 가중치: 인덱스 및 ID와 길이가 같은 벡터이며, 각 요소는 -FLOAT_MAX입니다.

공개 속성

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)