텐서플로우:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

합성곱 연산 중 전처리 과정으로 크기 조정 및 패딩을 수행합니다.

요약

컨볼루션의 패킹 단계에서 공간 변환을 더 효율적으로 수행할 수 있는 경우가 많으므로, 이 연산자는 이러한 단계를 통합하는 최적화된 구현을 제공합니다. 이를 통해 중간 결과를 전체 텐서로 저장할 필요가 없어 메모리 사용량을 줄이고, 변환 계산을 병합하여 지연 시간을 단축할 수 있습니다. 이 연산자는 Conv2D 의 data_format 속성을 지원하지 않으며 기본값으로 'NHWC' 순서를 사용합니다. 내부적으로 이 연산자는 그래프별로 하나의 스크래치 버퍼를 사용하므로 여러 버전이 병렬로 실행될 경우 블록될 수 있습니다. 이는 이 연산자가 주로 메모리 사용량을 최소화하기 위한 최적화이기 때문입니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• 입력: [batch, in_height, in_width, in_channels] 형태의 4차원.
• size: 2개의 요소( new_height, new_width 로 구성된 1차원 int32 텐서입니다 . 이미지의 새로운 크기입니다.
• paddings: 패딩 크기를 지정하는 2열 행렬입니다. 행 수는 input 의 랭크와 동일해야 합니다.
• 필터: [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] 형태의 4차원 필터.
• strides: 1차원, 길이 4. input 의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 스트라이드입니다. 형식에 지정된 차원의 순서와 동일해야 합니다.
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• resize_align_corners: true로 설정하면 입력 및 출력 텐서의 4개 모서리 픽셀 중심이 정렬되고, 모서리 픽셀의 값은 유지됩니다. 기본값은 false입니다.

보고:

• Output : 출력 텐서.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)