텐서플로우:: ops:: 양자화 매트멀

행렬 a 와 행렬 b 의 양자화된 행렬 곱셈을 수행합니다.

요약

입력값은 2차원 행렬이어야 하며, ( transpose_a 0이 아닌 경우 전치 후) 행렬 a 의 내부 차원은 ( transposed_b 0이 아닌 경우 전치 후) 행렬 b 의 외부 차원과 일치해야 합니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• a: 2차원 텐서여야 합니다.
• b: 2차원 텐서여야 합니다.
• min_a: 가장 낮은 양자화된 a 이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• max_a: 양자화된 a 중 가장 높은 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• min_b: 가장 낮은 양자화된 b 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• max_b: 양자화된 b 값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• transpose_a: true로 설정하면 곱셈 전에 a 전치합니다.
• transpose_b: true로 설정하면 곱셈 전에 b 전치합니다.
• Tactivation: 이 연산 후 활성화 함수가 생성하는 출력 유형입니다.

보고:

• Output
• Output min_out: 양자화된 출력 값 중 가장 낮은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• Output max_out: 양자화된 출력 값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 속성

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)