텐서플로우:: ops:: FusedBatchNormGrad:: Attrs
#include <nn_ops.h>FusedBatchNormGrad 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.
요약
공개 속성 | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
공공 기능 | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_backprop, x, x_backprop의 데이터 형식입니다. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs x의 분산에 작은 실수 하나가 더해집니다. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 작업이 학습(기본값)용인지 추론용인지를 나타내는 부울 값입니다. |
공개 속성
데이터_형식_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"
엡실론_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
훈련 중입니다.
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true
공공 기능
데이터 형식
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
y_backprop, x, x_backprop의 데이터 형식입니다.
"NHWC"(기본값) 또는 "NCHW" 중 하나를 선택합니다.
기본값은 "NHWC"입니다.
엡실론
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon( float x )
x의 분산에 작은 실수 하나가 더해집니다.
기본값은 0.0001입니다.
훈련
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining( bool x )
작업이 학습(기본값)용인지 추론용인지를 나타내는 부울 값입니다.
기본값은 true입니다.