텐서플로우:: 작전:: Conv2DBackpropFilter
#include <nn_ops.h>
필터에 대한 컨볼루션의 기울기를 계산합니다.
요약
인수:
- 범위: 범위 개체
- 입력:
[batch, in_height, in_width, in_channels]
모양의 4D. - filter_sizes:
filter
의 텐서 형태를 나타내는 정수 벡터입니다. 여기서filter
는 4차원[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
텐서입니다. - out_backprop:
[batch, out_height, out_width, out_channels]
모양의 4D. 그라데이션은 컨볼루션의 출력을 나타냅니다. - strides: 컨볼루션 입력의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. 형식으로 지정된 측정기준과 동일한 순서여야 합니다.
- padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.
선택적 속성( Attrs
참조):
- explicit_paddings:
padding
이"EXPLICIT"
인 경우 명시적 패딩 양의 목록입니다. i번째 차원의 경우 차원 앞뒤에 삽입된 패딩 양은 각각explicit_paddings[2 * i]
및explicit_paddings[2 * i + 1]
입니다.padding
"EXPLICIT"
가 아닌 경우,explicit_paddings
비어 있어야 합니다. - data_format: 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식인 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서인 "NCHW"일 수 있습니다.
- 팽창: 길이가 4인 1차원 텐서.
input
의 각 차원에 대한 팽창 인자입니다. k > 1로 설정되면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 건너뛴 셀이 있게 됩니다. 차원 순서는data_format
값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하세요. 배치 차원과 깊이 차원의 팽창은 1이어야 합니다.
보고:
-
Output
:[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
모양의 4D. 컨볼루션의filter
입력에 대한 그라데이션입니다.
생성자와 소멸자 | |
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Conv2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropFilter::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
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operation | |
output |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
UseCudnnOnGpu (bool x) |
구조체 | |
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텐서플로우:: ops:: Conv2DBackpropFilter:: Attrs | Conv2DBackpropFilter 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. |
공개 속성
작업
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
Conv2DBackpropFilter
Conv2DBackpropFilter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv2DBackpropFilter
Conv2DBackpropFilter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropFilter::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
데이터형식
Attrs DataFormat( StringPiece x )
팽창
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
명시적 패딩
Attrs ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
사용CudnnOnGpu
Attrs UseCudnnOnGpu( bool x )