tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter :: 속성
#include <nn_ops.h>
Conv2DBackpropFilter에 대한 선택적 속성 설정자.
요약
공용 속성 | |
---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
explicit_paddings_ = {} | gtl::ArraySlice< int > |
use_cudnn_on_gpu_ = true | bool |
공공 기능 | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 길이 4의 1 차원 텐서. |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs padding 이 "EXPLICIT" 인 경우 명시 적 패딩 금액 목록입니다. |
UseCudnnOnGpu (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 true입니다. |
공용 속성
data_format_
StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::data_format_ = "NHWC"
팽창 _
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
explicit_paddings_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::explicit_paddings_ = {}
use_cudnn_on_gpu_
bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true
공공 기능
DataFormat
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다.
기본 형식 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서 인 "NCHW"일 수 있습니다.
기본값은 "NHWC"입니다.
팽창
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
길이 4의 1 차원 텐서.
input
각 차원에 대한 확장 계수입니다. k> 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1 개의 건너 뛴 셀이 있습니다. 차원 순서는 data_format
의 값에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 치수의 확장은 1이어야합니다.
기본값은 [1, 1, 1, 1]입니다.
ExplicitPaddings
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
padding
이 "EXPLICIT"
인 경우 명시 적 패딩 금액 목록입니다.
i 번째 차원의 경우 차원 앞뒤에 삽입되는 패딩 양은 각각 explicit_paddings[2 * i]
및 explicit_paddings[2 * i + 1]
입니다. padding
이 "EXPLICIT"
가 아닌 경우 explicit_paddings
는 비어 있어야합니다.
기본값은 []
UseCudnnOnGpu
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::UseCudnnOnGpu( bool x )
기본값은 true입니다.