도움말 Kaggle에 TensorFlow과 그레이트 배리어 리프 (Great Barrier Reef)를 보호하기 도전에 참여

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2

#include <nn_ops.h>

필터를 기준으로 3 차원 컨볼 루션의 기울기를 계산합니다.

요약

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 입력 : Shape [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
  • filter_sizes : filter 의 텐서 모양을 나타내는 정수 벡터입니다. 여기서 filter[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] 텐서입니다.
  • out_backprop : 형태의 역 전파 신호 [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
  • strides : 길이의 1 차원 텐서 5. input 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭. strides[0] = strides[4] = 1 이어야합니다.
  • padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • data_format : 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]입니다.
  • dilations : 길이의 1 차원 텐서 5. input 각 차원에 대한 확장 인자. k> 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1 개의 건너 뛴 셀이 있습니다. 차원 순서는 data_format 값에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 치수의 확장은 1이어야합니다.

보고:

생성자와 소멸자

Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

구조체

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 :: Attrs

Conv3DBackpropFilterV2에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공용 속성

조작

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

Conv3DBackpropFilterV2

 Conv3DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3DBackpropFilterV2

 Conv3DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

팽창

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)