tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage

Tính toán đạo hàm của toán tử crop_and_resize đối với tensor ảnh đầu vào.

Bản tóm tắt

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• grads: Một tensor 4 chiều có dạng [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• boxes: Một tensor 2 chiều có hình dạng [num_boxes, 4] . Hàng thứ i của tensor chỉ định tọa độ của một hộp trong ảnh box_ind[i] và được chỉ định bằng tọa độ chuẩn hóa [y1, x1, y2, x2] . Giá trị tọa độ chuẩn hóa của y được ánh xạ tới tọa độ ảnh tại y * (image_height - 1) , do đó khoảng [0, 1] của chiều cao ảnh chuẩn hóa được ánh xạ tới [0, image_height - 1] trong tọa độ chiều cao ảnh. Chúng tôi cho phép y1 > y2, trong trường hợp đó, ảnh được cắt lấy mẫu là phiên bản lật ngược của ảnh gốc. Kích thước chiều rộng được xử lý tương tự. Tọa độ chuẩn hóa nằm ngoài phạm vi [0, 1] được cho phép, trong trường hợp đó chúng tôi sử dụng extrapolation_value để ngoại suy các giá trị ảnh đầu vào.
• box_ind: Một tensor 1 chiều có hình dạng [num_boxes] với các giá trị int32 trong [0, batch) . Giá trị của box_ind[i] chỉ định hình ảnh mà hộp thứ i tham chiếu đến.
• image_size: Một tensor 1 chiều có giá trị [batch, image_height, image_width, depth] chứa kích thước ảnh gốc. Cả image_height và image_width đều phải là số dương.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• method: Một chuỗi chỉ định phương pháp nội suy. Hiện tại chỉ hỗ trợ 'bilinear'.

Trả về:

• Output : Một tensor 4 chiều có dạng [batch, image_height, image_width, depth] .

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)