tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।

सारांश

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• ग्रेडिएंट्स: फेकक्वांटविथमिनमैक्सवेर्स ऑपरेशन के ऊपर बैकप्रोपैगेटेड ग्रेडिएंट्स, आकार इनमें से एक: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] ।
• इनपुट: FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन में इनपुट के रूप में पास किए गए मान, आकार gradients के समान। न्यूनतम, अधिकतम: परिमाणीकरण अंतराल, [d] आकार के फ्लोट।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• num_bits: क्वांटाइजेशन की बिटविड्थ; 2 से 16 के बीच, दोनों मान शामिल हैं।
• narrow_range: क्या 2^num_bits - 1 अलग-अलग मानों में परिमाणीकरण करना है।

प्रतिफल:

• Output बैकप्रॉप्स_wrt_इनपुट: इनपुट के संबंध में बैकप्रॉपेगेटेड ग्रेडिएंट, आकार inputs के समान: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) ।
• Output बैकप्रॉप_wrt_min: न्यूनतम पैरामीटर के सापेक्ष बैकप्रॉपेगेटेड ग्रेडिएंट, आकार [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output बैकप्रॉप_wrt_max: अधिकतम पैरामीटर के सापेक्ष बैकप्रॉपेगेटेड ग्रेडिएंट, आकार [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)