tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Tính toán đạo hàm cho thao tác FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Bản tóm tắt

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• gradient: Gradient lan truyền ngược phía trên phép toán FakeQuantWithMinMaxVars , hình dạng là một trong các hình dạng sau: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• inputs: Các giá trị được truyền làm đầu vào cho phép toán FakeQuantWithMinMaxVars , hình dạng giống như gradients . min, max: Khoảng lượng tử hóa, số thực có hình dạng [d] .

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• num_bits: Độ rộng bit của quá trình lượng tử hóa; nằm trong khoảng từ 2 đến 16, bao gồm cả hai giá trị này.
• narrow_range: Có lượng tử hóa thành 2^num_bits - 1 giá trị khác nhau hay không.

Trả về:

• Output backprops_wrt_input: Độ dốc lan truyền ngược theo đầu vào, hình dạng giống như inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Độ dốc lan truyền ngược theo tham số min, hình dạng [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Độ dốc lan truyền ngược theo tham số max, hình dạng [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Thuộc tính công khai

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)