tensorflow::ops::FusedBatchNormV2

#include <nn_ops.h>

Normalisasi batch.

Ringkasan

Perlu dicatat bahwa ukuran Tensor 4D ditentukan oleh "NHWC" atau "NCHW". Ukuran Tensor 1D sesuai dengan dimensi C dari Tensor 4D.

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • x: Tensor 4D untuk data masukan.
  • skala: Tensor 1D untuk faktor penskalaan, untuk menskalakan x yang dinormalisasi.
  • offset: Tensor 1D untuk offset, untuk menggeser ke x yang dinormalisasi.
  • mean: Tensor 1D untuk rata-rata populasi. Digunakan hanya untuk inferensi; harus kosong untuk pelatihan.
  • varians: Tensor 1D untuk varians populasi. Digunakan hanya untuk inferensi; harus kosong untuk pelatihan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • epsilon: Sebuah angka desimal kecil yang ditambahkan ke varians x.
  • data_format: Format data untuk x dan y. Bisa "NHWC" (default) atau "NCHW".
  • is_training: Nilai boolean untuk menunjukkan apakah operasi tersebut untuk pelatihan (default) atau inferensi.

Mengembalikan:

  • Output y: Tensor 4D untuk data keluaran.
  • Output batch_mean: Tensor 1D untuk rata-rata batch yang dihitung, yang akan digunakan oleh TensorFlow untuk menghitung rata-rata berjalan.
  • Output batch_variance: Tensor 1D untuk varians batch yang dihitung, yang akan digunakan oleh TensorFlow untuk menghitung varians berjalan.
  • Output reserve_space_1: Tensor 1D untuk rata-rata batch yang dihitung, untuk digunakan kembali dalam perhitungan gradien.
  • Output reserve_space_2: Tensor 1D untuk varians batch yang dihitung (varians terbalik dalam kasus cuDNN), yang akan digunakan kembali dalam perhitungan gradien.

Konstruktor dan Destruktor

FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs)

Atribut publik

batch_mean
batch_variance
operation
reserve_space_1
reserve_space_2
y

Fungsi statis publik

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
IsTraining (bool x)

Struktur

tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk FusedBatchNormV2 .

Atribut publik

rata-rata batch 

::tensorflow::Output batch_mean

varians batch 

::tensorflow::Output batch_variance

operasi 

Operation operation

reserved_space_1 

::tensorflow::Output reserve_space_1

reserved_space_2 

::tensorflow::Output reserve_space_2

y 

::tensorflow::Output y

Fungsi publik

FusedBatchNormV2 

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNormV2 

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

Format Data 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon 

Attrs Epsilon(
  float x
)

Apakah Pelatihan 

Attrs IsTraining(
  bool x
)