tensorflow:: ops:: IdentityN

#include <array_ops.h>

यह इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है।

सारांश

टेंसर।

इस ऑपरेशन का उपयोग जटिल फ़ंक्शंस के लिए ग्रेडिएंट को ओवरराइड करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए y = f(x) और हम बैकप्रॉप के लिए एक कस्टम फ़ंक्शन g लागू करना चाहते हैं ताकि dx = g(dy) हो। पायथन में, 

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

तर्क:

प्रतिफल:

  • OutputList : आउटपुट टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक समारोह

operator[] (size_t index) const

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन 

Operation operation

आउटपुट 

::tensorflow::OutputList output

सार्वजनिक समारोह

पहचानN 

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

ऑपरेटर[] 

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const