tensorflow :: ops :: InTopK

대상이 상위 K 예측에 포함되는지 여부를 나타냅니다.

요약

이렇게하면 batch_size bool 배열이 출력되고, 대상 클래스에 대한 예측이 모든 예측 중에서 상위 k 예측 (예 : i 하면 항목 out[i] 가 true 입니다. InTopK 의 동작은 동점 처리에있어 TopK InTopK 과 다릅니다. 여러 클래스에 동일한 예측 값이 있고 상위 k 경계에 걸쳐있는 경우 이러한 모든 클래스는 상위 k 에있는 것으로 간주됩니다.

좀 더 공식적으로

\(predictions_i\) 예컨대 모든 클래스에 대한 예측 될 i , 예를 들어 대상 클래스 수 \(targets_i\) i , \(out_i\)는 예를 들어 출력 i ,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 예측 : batch_size x classes 텐서.
• targets : 클래스 ID의 batch_size 벡터.
• k : 계산 정밀도를 위해 살펴볼 상위 요소의 수.

보고:

• Output : k 에서 bool Tensor 로 계산 된 정밀도.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output precision

 InTopK(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  int64 k
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const