tensorflow::ops::LRN

Chuẩn hóa phản hồi cục bộ.

Bản tóm tắt

Tensor input 4 chiều được xử lý như một mảng 3 chiều gồm các vectơ 1 chiều (theo chiều cuối cùng), và mỗi vectơ được chuẩn hóa độc lập. Trong một vectơ nhất định, mỗi thành phần được chia cho tổng bình phương có trọng số của các đầu vào trong depth_radius . Cụ thể hơn,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Để biết thêm chi tiết, xem Krizhevsky et al., Phân loại ImageNet bằng mạng nơ-ron tích chập sâu (NIPS 2012) .

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• Đầu vào: 4 chiều.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• depth_radius: 0-D. Nửa chiều rộng của cửa sổ chuẩn hóa 1-D.
• Sai lệch: Một giá trị bù (thường là dương để tránh chia cho 0).
• alpha: Hệ số tỷ lệ, thường là dương.
• beta: Số mũ.

Trả về:

• Output : Tensor đầu ra.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Alpha(
  float x
)

Attrs Beta(
  float x
)

Attrs Bias(
  float x
)

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)